低温余热发电系统的故障诊断
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 论文的研究背景 | 第9页 |
| 1.2 论文研究目的及意义 | 第9-11页 |
| 1.3 故障诊断的基本概念和常用方法 | 第11-15页 |
| 1.3.1 故障诊断的基本概念 | 第11-12页 |
| 1.3.2 故障诊断的常用方法 | 第12-15页 |
| 1.4 本文研究的主要内容及目的 | 第15-17页 |
| 第2章 低温余热发电系统及常见故障 | 第17-22页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 低温余热发电系统描述 | 第17-19页 |
| 2.3 低温余热发电系统的常见故障 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 换热器的常见故障及数学模型 | 第22-28页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 换热器的常见故障类型及诊断方法 | 第22-24页 |
| 3.3 换热器模型及传感器故障模型 | 第24-27页 |
| 3.3.1 换热器的数学模型 | 第24-26页 |
| 3.3.2 传感器故障模型 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 扩展Kalman滤波器故障诊断方法及应用 | 第28-44页 |
| 4.1 引言 | 第28页 |
| 4.2 基于非线性滤波器的故障诊断方法 | 第28-31页 |
| 4.2.1 残差的产生 | 第29-30页 |
| 4.2.2 故障的分离与估计 | 第30-31页 |
| 4.3 扩展Kalman滤波器的原理及实现 | 第31-34页 |
| 4.3.1 标准Kalman滤波算法的原理与实现 | 第32-33页 |
| 4.3.2 扩展Kalman滤波算法的实现 | 第33-34页 |
| 4.4 基于EKF的换热器故障诊断 | 第34-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 无迹Kalman滤波器故障诊断方法及应用 | 第44-56页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 无迹Kalman滤波原理及实现 | 第44-48页 |
| 5.2.1 无迹变换(UT) | 第45-46页 |
| 5.2.2 无迹Kalman滤波(UKF)算法 | 第46-48页 |
| 5.3 基于UKF的换热器的传感器故障诊断研究 | 第48-55页 |
| 5.3.1 模型及无迹卡尔曼滤波器初始参数 | 第48页 |
| 5.3.2 故障检测 | 第48-52页 |
| 5.3.3 故障估计 | 第52-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 结论与展望 | 第56-59页 |
| 6.1 结论 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
