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低温余热发电系统的故障诊断

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 论文的研究背景第9页
    1.2 论文研究目的及意义第9-11页
    1.3 故障诊断的基本概念和常用方法第11-15页
        1.3.1 故障诊断的基本概念第11-12页
        1.3.2 故障诊断的常用方法第12-15页
    1.4 本文研究的主要内容及目的第15-17页
第2章 低温余热发电系统及常见故障第17-22页
    2.1 引言第17页
    2.2 低温余热发电系统描述第17-19页
    2.3 低温余热发电系统的常见故障第19-20页
    2.4 本章小结第20-22页
第3章 换热器的常见故障及数学模型第22-28页
    3.1 引言第22页
    3.2 换热器的常见故障类型及诊断方法第22-24页
    3.3 换热器模型及传感器故障模型第24-27页
        3.3.1 换热器的数学模型第24-26页
        3.3.2 传感器故障模型第26-27页
    3.4 本章小结第27-28页
第4章 扩展Kalman滤波器故障诊断方法及应用第28-44页
    4.1 引言第28页
    4.2 基于非线性滤波器的故障诊断方法第28-31页
        4.2.1 残差的产生第29-30页
        4.2.2 故障的分离与估计第30-31页
    4.3 扩展Kalman滤波器的原理及实现第31-34页
        4.3.1 标准Kalman滤波算法的原理与实现第32-33页
        4.3.2 扩展Kalman滤波算法的实现第33-34页
    4.4 基于EKF的换热器故障诊断第34-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第5章 无迹Kalman滤波器故障诊断方法及应用第44-56页
    5.1 引言第44页
    5.2 无迹Kalman滤波原理及实现第44-48页
        5.2.1 无迹变换(UT)第45-46页
        5.2.2 无迹Kalman滤波(UKF)算法第46-48页
    5.3 基于UKF的换热器的传感器故障诊断研究第48-55页
        5.3.1 模型及无迹卡尔曼滤波器初始参数第48页
        5.3.2 故障检测第48-52页
        5.3.3 故障估计第52-55页
    5.4 本章小结第55-56页
第6章 结论与展望第56-59页
    6.1 结论第57-58页
    6.2 展望第58-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第62-63页
致谢第63页

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