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基于双视角信息融合的棒材自动计数系统

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及意义第8页
    1.2 国内外研究概况第8-11页
    1.3 本文主要工作第11页
    1.4 本文章节结构第11-12页
第2章 硬件平台搭建第12-21页
    2.1 硬件系统采用双视角的必要性和可行性第12页
    2.2 硬件系统组成第12-14页
    2.3 光源的选择第14-16页
        2.3.1 光照理论第14-15页
        2.3.2 端部光源选择第15-16页
        2.3.3 底部光源选择第16页
    2.4 摄像机选择第16-18页
    2.5 镜头的选择第18-19页
    2.6 上位工控机的配置第19页
    2.7 本章小结第19-21页
第3章 端部摄像机图像处理算法第21-42页
    3.1 无堆叠粘连时的棒材中心点识别算法第21-30页
        3.1.1 图像二值化第22-23页
        3.1.2 图像的腐蚀和模糊处理第23-24页
        3.1.3 改进的峰值提取算法第24-29页
        3.1.4 中心点矫正第29-30页
    3.2 堆叠粘连严重时的棒材中心点识别算法第30-41页
        3.2.1 粘连棒材端面外部轮廓的获取第31页
        3.2.2 边缘轮廓的角点搜寻第31-37页
        3.2.3 获取棒材的模糊中心点第37页
        3.2.4 求棒材端面的轮廓点集第37-39页
        3.2.5 依凸壳剥离外围棒材第39-41页
    3.3 本章小结第41-42页
第4章 顶部摄像机图像处理算法第42-48页
    4.1 顶部摄像机图像处理算法总流程第43-44页
    4.2 顶部图像处理的详细步骤第44-47页
        4.2.1 图像的闭操作第44-45页
        4.2.2 中心线拟合第45-47页
    4.3 本章小结第47-48页
第5章 信息融合与计数第48-54页
    5.1 两角度中心点匹配第48-49页
        5.1.1 匹配规则第48-49页
        5.1.2 信用权值判定法则第49页
    5.2 前后帧中心点匹配与计数第49-52页
        5.2.1 棒材运动速度的估算第50-51页
        5.2.2 相邻帧中心点匹配与计数第51-52页
    5.3 实验结果分析第52-53页
    5.4 本章小结第53-54页
第6章 总结与展望第54-56页
    6.1 全文总结第54-55页
    6.2 对未来的展望第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-61页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文第61-62页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第62-63页
详细摘要第63-68页
    详细中文摘要第65-67页
    详细英文摘要第67-68页

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