基于WiFi传输的心电信号采集与数据分析系统设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本课题研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.3.1 工作研究及设计介绍 | 第13页 |
| 1.3.2 设计工作难点 | 第13-14页 |
| 1.4 本文各章节安排 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 心电信号与WiFi传输的基础知识 | 第16-23页 |
| 2.1 心电信号的基本知识 | 第16-19页 |
| 2.1.1 心电信号的产生 | 第16页 |
| 2.1.2 心电信号基本知识与特性 | 第16-18页 |
| 2.1.3 电极导联分类 | 第18页 |
| 2.1.4 睡眠呼吸暂停症状及与心电信号的关系 | 第18-19页 |
| 2.2 WiFi的基本知识 | 第19-23页 |
| 2.2.1 WiFi的基本概念及结构 | 第19-20页 |
| 2.2.2 WiFi的工作原理及数据帧格式 | 第20-21页 |
| 2.2.3 WiFi的优势及应用 | 第21-23页 |
| 3 心电信号处理与多尺度熵算法分析方法 | 第23-35页 |
| 3.1 心电信号处理 | 第23-25页 |
| 3.1.1 心电信号的预处理 | 第23-24页 |
| 3.1.2 小波变换算法 | 第24-25页 |
| 3.2 多尺度熵算法分析 | 第25-33页 |
| 3.2.1 多尺度熵算法 | 第25-28页 |
| 3.2.2 心率变化与睡眠呼吸暂停的关系 | 第28页 |
| 3.2.3 多尺度熵算法处理数据来源 | 第28-29页 |
| 3.2.4 多尺度熵算法处理RR间期分析 | 第29-33页 |
| 3.3 系统整体设计 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 系统硬件设计 | 第35-45页 |
| 4.1 主控模块电路设计 | 第35-36页 |
| 4.1.1 MCU选型 | 第35页 |
| 4.1.2 所用外围电路的设计 | 第35-36页 |
| 4.2 模拟前端的设计 | 第36-39页 |
| 4.3 ESP8266WiFi传输方案设计 | 第39-41页 |
| 4.4 电源电路的设计 | 第41页 |
| 4.5 系统硬件的实现 | 第41-43页 |
| 4.6 印制板布线 | 第43-44页 |
| 4.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 嵌入式软件与上位机软件设计 | 第45-62页 |
| 5.1 嵌入式软件开发 | 第45-57页 |
| 5.1.1 嵌入式软件开发环境 | 第45-46页 |
| 5.1.2 MCU与模拟前端的SPI通信协议 | 第46-49页 |
| 5.1.3 ADS1292R初始化配置 | 第49-51页 |
| 5.1.4 ESP8266串口配置 | 第51-53页 |
| 5.1.5 下位机软件流程及调试分析 | 第53-57页 |
| 5.2 上位机软件开发 | 第57-59页 |
| 5.2.1 Qt特点优势 | 第57页 |
| 5.2.2 软件实现 | 第57-59页 |
| 5.3 心电信号与呼吸波显示 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 可靠性分析 | 第62-66页 |
| 6.1 可靠性基本概念 | 第62-63页 |
| 6.2 可靠性设计评估 | 第63-65页 |
| 6.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 7 总结与展望 | 第66-68页 |
| 7.1 总结 | 第66-67页 |
| 7.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 个人简介、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
