| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要内容及安排 | 第13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 多目标优化粒子群算法的基础知识 | 第14-21页 |
| 2.1 多目标优化问题 | 第14-16页 |
| 2.1.1 多目标优化问题及其相关概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 多目标优化问题的传统解法及其局限 | 第15-16页 |
| 2.1.3 多目标优化问题约束条件的处理方法 | 第16页 |
| 2.2 粒子群优化算法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 原始粒子群算法 | 第16-18页 |
| 2.2.2 标准粒子群算法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 多目标粒子群算法 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 新型多目标粒子群优化算法 | 第21-26页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 新型多目标优化粒子群算法 | 第21-25页 |
| 3.2.1 新型算法中粒子的更新 | 第21-22页 |
| 3.2.2 精英集的选取及维护 | 第22-23页 |
| 3.2.3 新型算法的具体步骤 | 第23-24页 |
| 3.2.4 新型算法的结果 | 第24-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 多目标优化组合粒子群算法 | 第26-36页 |
| 4.1 引言 | 第26页 |
| 4.2 多目标优化组合粒子群算法 | 第26-32页 |
| 4.2.1 算法的关键问题 | 第26-28页 |
| 4.2.2 算法的具体步骤 | 第28-29页 |
| 4.2.3 算法收敛性的分析 | 第29-31页 |
| 4.2.4 算法的性能评价指标 | 第31-32页 |
| 4.3 实例验证算法的有效性及结果分析 | 第32-35页 |
| 4.3.1 测试函数集 | 第32-33页 |
| 4.3.2 测试结果及分析 | 第33-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 多目标优化组合粒子群算法在运输问题中的应用 | 第36-39页 |
| 5.1 运输问题 | 第36页 |
| 5.2 运输问题的具体实例 | 第36-38页 |
| 5.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 结论与展望 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-46页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第46页 |