致谢 | 第4-5页 |
搞要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第17-30页 |
1.1 论文背景 | 第17-20页 |
1.2 国内外研究现状 | 第20-27页 |
1.2.1 窄带阵列DOA估计算法研究现状 | 第20-23页 |
1.2.2 宽带阵列DOA估计算法研究现状 | 第23-25页 |
1.2.3 虚拟阵列扩展技术研究现状 | 第25-27页 |
1.3 论文主要研究内容及全文安排 | 第27-30页 |
第二章 宽带信号阵列处理方法 | 第30-47页 |
2.1 宽带阵列信号处理基础 | 第30-36页 |
2.1.1 宽带信号的定义 | 第31-32页 |
2.1.2 宽带信号阵列接收模型 | 第32-36页 |
2.2 非相干信号子空间方法 | 第36-39页 |
2.3 相干信号子空间方法 | 第39-45页 |
2.3.1 CSSM算法及聚焦原理 | 第40-41页 |
2.3.2 几种经典CSSM类衍生算法 | 第41-45页 |
2.4 本章小结 | 第45-47页 |
第三章 压缩感知与DOA估计 | 第47-56页 |
3.1 压缩感知理论基础 | 第47-52页 |
3.1.1 稀疏性与稀疏信号重构 | 第47-49页 |
3.1.2 稀疏重构算法 | 第49-52页 |
3.2 压缩感知框架下的DOA估计问题 | 第52-55页 |
3.2.1 稀疏表达与栅格离散化 | 第52-53页 |
3.2.2 基于单快拍的CS下观测模型 | 第53-55页 |
3.3 本章小结 | 第55-56页 |
第四章 基于稀疏线阵(SLA)的稀疏宽带一维DOA估计方法 | 第56-87页 |
4.1 一种无需角度预估的聚焦方法 | 第56-60页 |
4.1.1 聚焦变换准则及聚焦矩阵解 | 第56-59页 |
4.1.2 聚焦输出及阵列协方差矩阵 | 第59-60页 |
4.2 均匀线阵(ULA)下的稀疏宽带DOA估计方法 | 第60-77页 |
4.2.1 均匀线阵的宽带阵列接收模型 | 第60-62页 |
4.2.2 对稀疏与参数化方法(SPA)的介绍 | 第62-72页 |
4.2.3 稀疏子空间算法(SSM) | 第72-74页 |
4.2.4 仿真结果与分析 | 第74-77页 |
4.3 稀疏线阵(SLA)下的稀疏宽带DOA估计方法 | 第77-85页 |
4.3.1 稀疏线阵及其阵列接收模型 | 第77-79页 |
4.3.2 SSM算法在稀疏线阵中的扩展 | 第79-81页 |
4.3.3 仿真结果与分析 | 第81-85页 |
4.4 本章小结 | 第85-87页 |
第五章 基于稀疏均匀圆阵(S-UCA)的稀疏宽带二维DOA估计方法 | 第87-125页 |
5.1 压缩感知(CS)框架下对2D-DOA估计问题的基本描述 | 第87-97页 |
5.1.1 基于阵列输出数据稀疏表示的优化问题模型 | 第87-94页 |
5.1.2 基于阵列协方差矩阵稀疏表示的优化问题模型 | 第94-97页 |
5.2 均匀圆阵(UCA)下的稀疏宽带2D-DOA估计方法 | 第97-114页 |
5.2.1 均匀圆阵的2D-DOA观测模型 | 第98-100页 |
5.2.2 多频点联合稀疏思想 | 第100-102页 |
5.2.3 一种基于多频点联合稀疏性的阵列输出稀疏表示类宽带方法 | 第102-105页 |
5.2.4 仿真结果与分析 | 第105-114页 |
5.3 稀疏均匀圆阵(S-UCA)下的稀疏宽带2D-DOA估计方法 | 第114-123页 |
5.3.1 稀疏均匀圆阵定义及插值阵列技术 | 第115-116页 |
5.3.2 基于虚拟阵列插值思想的聚焦方法 | 第116-117页 |
5.3.3 一种基于虚拟插值聚焦的阵列协方差稀疏表示类宽带方法 | 第117-119页 |
5.3.4 仿真结果与分析 | 第119-123页 |
5.4 本章小结 | 第123-125页 |
第六章 实验数据处理 | 第125-136页 |
6.1 实验设备与环境 | 第125-127页 |
6.2 实验结果与分析 | 第127-135页 |
6.3 本章小结 | 第135-136页 |
第七章 总结和展望 | 第136-139页 |
7.1 论文总结 | 第136-137页 |
7.2 创新点 | 第137-138页 |
7.3 未来工作展望 | 第138-139页 |
参考文献 | 第139-145页 |
作者简历及在学期间所取得的研究成果 | 第145页 |