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联合脆弱copula模型在含终止事件的临床复发数据中的应用

中文摘要第6-9页
英文摘要第9-11页
常用缩写词中英文对照表第12-13页
前言第13-16页
1 原理与方法第16-24页
    1.1 含终止事件的临床复发事件数据第16-18页
        1.1.1 含终止事件的临床复发事件数据的一般结构第16-17页
        1.1.2 含终止事件的临床复发事件数据的特征第17-18页
    1.2 联合脆弱模型第18-20页
        1.2.1 简单脆弱模型第18-19页
        1.2.2 联合脆弱模型第19-20页
    1.3 联合脆弱copula模型第20-21页
    1.4 惩罚似然函数估计原理第21-23页
        1.4.1 联合脆弱copula模型的对数似然函数第21-22页
        1.4.2 基线风险函数的估计第22页
        1.4.3 联合脆弱copula模型的惩罚对数似然估计第22-23页
    1.5 模型筛选的LCVa准则第23-24页
2 模拟研究第24-32页
    2.1 模拟研究内容及方案设计第24-25页
        2.1.1 模拟研究内容第24页
        2.1.2 模拟方案设计第24-25页
    2.2 模拟数据生成第25页
    2.3 模拟结果的评价标准第25-26页
    2.4 模拟结果分析第26-32页
        2.4.1 模拟方案Ⅰ的结果第26-29页
        2.4.2 模拟方案Ⅱ的结果第29-30页
        2.4.3 模拟方案Ⅲ的结果第30-32页
3 实例分析第32-41页
    3.1 肺癌术后患者资料的一般情况分析第32-35页
    3.2 肺癌患者术后随访资料的联合脆弱模型分析第35-36页
    3.3 肺癌患者术后随访资料的联合脆弱copula模型分析结果第36-41页
        3.3.1 联合脆弱模型与联合脆弱copula模型分析结果的比较第36-38页
        3.3.2 术后患者的联合脆弱copula模型估计结果第38-41页
4 讨论第41-44页
    4.1 联合脆弱copula模型用于含终止事件的临床复发事件数据分析具有独特优势第41页
    4.2 模拟研究表明联合脆弱copula模型的参数估计结果更加可靠第41-42页
    4.3 肺癌患者术后多次复发及死亡影响因素的讨论第42-43页
    4.4 本研究的不足以及需要进一步解决的问题第43-44页
5 结论第44-45页
参考文献第45-49页
综述第49-58页
    参考文献第56-58页
附录第58-59页
致谢第59-60页
在学期间承担/参与的科研课题与研究成果第60-61页
个人简历第61页

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