中文摘要 | 第6-9页 |
英文摘要 | 第9-11页 |
常用缩写词中英文对照表 | 第12-13页 |
前言 | 第13-16页 |
1 原理与方法 | 第16-24页 |
1.1 含终止事件的临床复发事件数据 | 第16-18页 |
1.1.1 含终止事件的临床复发事件数据的一般结构 | 第16-17页 |
1.1.2 含终止事件的临床复发事件数据的特征 | 第17-18页 |
1.2 联合脆弱模型 | 第18-20页 |
1.2.1 简单脆弱模型 | 第18-19页 |
1.2.2 联合脆弱模型 | 第19-20页 |
1.3 联合脆弱copula模型 | 第20-21页 |
1.4 惩罚似然函数估计原理 | 第21-23页 |
1.4.1 联合脆弱copula模型的对数似然函数 | 第21-22页 |
1.4.2 基线风险函数的估计 | 第22页 |
1.4.3 联合脆弱copula模型的惩罚对数似然估计 | 第22-23页 |
1.5 模型筛选的LCVa准则 | 第23-24页 |
2 模拟研究 | 第24-32页 |
2.1 模拟研究内容及方案设计 | 第24-25页 |
2.1.1 模拟研究内容 | 第24页 |
2.1.2 模拟方案设计 | 第24-25页 |
2.2 模拟数据生成 | 第25页 |
2.3 模拟结果的评价标准 | 第25-26页 |
2.4 模拟结果分析 | 第26-32页 |
2.4.1 模拟方案Ⅰ的结果 | 第26-29页 |
2.4.2 模拟方案Ⅱ的结果 | 第29-30页 |
2.4.3 模拟方案Ⅲ的结果 | 第30-32页 |
3 实例分析 | 第32-41页 |
3.1 肺癌术后患者资料的一般情况分析 | 第32-35页 |
3.2 肺癌患者术后随访资料的联合脆弱模型分析 | 第35-36页 |
3.3 肺癌患者术后随访资料的联合脆弱copula模型分析结果 | 第36-41页 |
3.3.1 联合脆弱模型与联合脆弱copula模型分析结果的比较 | 第36-38页 |
3.3.2 术后患者的联合脆弱copula模型估计结果 | 第38-41页 |
4 讨论 | 第41-44页 |
4.1 联合脆弱copula模型用于含终止事件的临床复发事件数据分析具有独特优势 | 第41页 |
4.2 模拟研究表明联合脆弱copula模型的参数估计结果更加可靠 | 第41-42页 |
4.3 肺癌患者术后多次复发及死亡影响因素的讨论 | 第42-43页 |
4.4 本研究的不足以及需要进一步解决的问题 | 第43-44页 |
5 结论 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-49页 |
综述 | 第49-58页 |
参考文献 | 第56-58页 |
附录 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
在学期间承担/参与的科研课题与研究成果 | 第60-61页 |
个人简历 | 第61页 |