云计箅环境下多租户模式的研究应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 云计算发展现状与趋势 | 第12-14页 |
| 1.2.2 多租户研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究目标及内容 | 第16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第18-32页 |
| 2.1 云计算概述 | 第18-25页 |
| 2.1.1 云计算定义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 云计算特点 | 第19页 |
| 2.1.3 云计算关键技术 | 第19-20页 |
| 2.1.4 云平台介绍 | 第20-25页 |
| 2.2 多租户资源分配 | 第25-26页 |
| 2.3 多目标优化 | 第26-27页 |
| 2.4 遗传算法简介 | 第27-29页 |
| 2.5 云环境下资源竞拍概述 | 第29-30页 |
| 2.6 多租户SLA和QoS | 第30-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 多租户云环境资源分配策略 | 第32-47页 |
| 3.1 基于收益的资源分配模型 | 第32-34页 |
| 3.2 基于遗传算法的资源分配策略 | 第34-37页 |
| 3.2.1 遗传算法过程 | 第34-35页 |
| 3.2.2 基于遗传算法的资源分配算法 | 第35-36页 |
| 3.2.3 算法缺陷 | 第36-37页 |
| 3.3 基于资源效益的动态资源分配策略 | 第37-41页 |
| 3.3.1 资源效益定义 | 第37-38页 |
| 3.3.2 租户动态加入 | 第38页 |
| 3.3.3 基于资源效益的动态资源分配算法 | 第38-40页 |
| 3.3.4 算法分析 | 第40-41页 |
| 3.4 实验 | 第41-46页 |
| 3.4.1 收益 | 第42-43页 |
| 3.4.2 运行时间 | 第43-45页 |
| 3.4.3 动态效应 | 第45-46页 |
| 3.4.4 实验结论 | 第46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 多租户云环境中存储资源竞价拍卖策略 | 第47-63页 |
| 4.1 存储资源竞价拍卖模型 | 第47-50页 |
| 4.1.1 角色描述 | 第47-48页 |
| 4.1.2 评价指标 | 第48-49页 |
| 4.1.3 迈克菲拍卖模型 | 第49-50页 |
| 4.2 基于分组的存储资源竞价拍卖策略 | 第50-54页 |
| 4.2.1 竞价拍卖过程 | 第50-51页 |
| 4.2.2 分组竞价拍卖算法 | 第51-54页 |
| 4.2.3 算法缺陷 | 第54页 |
| 4.3 通用存储资源竞价拍卖策略 | 第54-58页 |
| 4.3.1 通用竞价拍卖过程 | 第54-55页 |
| 4.3.2 通用竞价拍卖算法 | 第55-57页 |
| 4.3.3 算法分析 | 第57-58页 |
| 4.4 实验 | 第58-62页 |
| 4.4.1 提供商存储资源利用率 | 第59-60页 |
| 4.4.2 租户牺牲率 | 第60-61页 |
| 4.4.3 收益率 | 第61-62页 |
| 4.4.4 实验结论 | 第62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 开发运行支撑基础云平台的设计与实现 | 第63-81页 |
| 5.1 系统介绍 | 第63页 |
| 5.2 总体设计方案 | 第63-69页 |
| 5.2.1 开发支撑环境 | 第65-66页 |
| 5.2.2 工程管理环境 | 第66-68页 |
| 5.2.3 运行支撑环境 | 第68-69页 |
| 5.3 多租户管理 | 第69-76页 |
| 5.3.1 租户行为逻辑 | 第70-71页 |
| 5.3.2 单点登录 | 第71页 |
| 5.3.3 消息发布订阅 | 第71-73页 |
| 5.3.4 租户资源管理 | 第73-76页 |
| 5.4 系统展示 | 第76-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 总结 | 第81-82页 |
| 6.2 展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第88-89页 |
