一种基于智能天线的自适应小基站架构
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 相关研究综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 小基站技术的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 智能天线技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容和各章安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关知识介绍 | 第15-39页 |
| 2.1 小基站概述 | 第15-20页 |
| 2.1.1 小基站技术的主要特点 | 第17-19页 |
| 2.1.2 小基站技术中的关键问题 | 第19-20页 |
| 2.2 LTE小基站网络体系架构 | 第20-26页 |
| 2.2.1 LTE网络架构 | 第20-25页 |
| 2.2.2 LTE性能目标 | 第25-26页 |
| 2.3 OFDM技术的基本原理 | 第26-32页 |
| 2.3.1 OFDM调制和解调 | 第27-28页 |
| 2.3.2 循环前缀CP | 第28-29页 |
| 2.3.3 OFDMA多址接入 | 第29-32页 |
| 2.4 小基站中的干扰问题 | 第32-36页 |
| 2.5 智能天线的基本原理 | 第36-39页 |
| 2.5.1 智能天线的结构 | 第36-37页 |
| 2.5.2 自适应波束成形算法 | 第37-38页 |
| 2.5.3 智能天线的应用 | 第38-39页 |
| 第三章 小基站网络的自适应优化算法 | 第39-50页 |
| 3.1 智能天线建模与分析 | 第39-41页 |
| 3.1.1 智能天线的功率模型 | 第39-40页 |
| 3.1.2 全向天线与智能天线的比较分析 | 第40-41页 |
| 3.2 基于智能天线的小基站网络 | 第41-43页 |
| 3.3 自适应优化算法 | 第43-50页 |
| 3.3.1 网络业务负荷量估计 | 第43-44页 |
| 3.3.2 自适应策略 | 第44-45页 |
| 3.3.3 干扰优化处理算法 | 第45-48页 |
| 3.3.4 算法总体流程图 | 第48-50页 |
| 第四章 仿真实验结果与分析 | 第50-57页 |
| 4.1 仿真实验环境 | 第50-51页 |
| 4.1.1 仿真环境与平台 | 第50页 |
| 4.1.2 目标参数定义 | 第50-51页 |
| 4.2 仿真参数设置 | 第51-53页 |
| 4.2.1 业务模型 | 第51-52页 |
| 4.2.2 无线信道模型 | 第52-53页 |
| 4.2.3 接入模型 | 第53页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第53-56页 |
| 4.3.1 小基站覆盖半径对性能的影响 | 第53-54页 |
| 4.3.2 业务负载对性能的影响 | 第54-55页 |
| 4.3.3 小基站数目与覆盖半径的关系 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第62-63页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第63-64页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
