基于支持向量机的甲骨文字结构分析研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 基础理论知识 | 第15-31页 |
| ·机器学习的主要问题 | 第15-16页 |
| ·统计学习理论基础 | 第16-19页 |
| ·统计学习一致性条件 | 第16-17页 |
| ·VC维 | 第17页 |
| ·推广性的界 | 第17-18页 |
| ·结构风险最小化 | 第18-19页 |
| ·支持向量机 | 第19-27页 |
| ·最优分类面 | 第20-22页 |
| ·非线性支持向量机 | 第22-23页 |
| ·几种常见核函数 | 第23-24页 |
| ·多类分类问题 | 第24-26页 |
| ·支持向量机的优势 | 第26-27页 |
| ·语料库知识 | 第27-29页 |
| ·语料库的定义 | 第27页 |
| ·语料库的分类 | 第27-28页 |
| ·语料库的应用 | 第28-29页 |
| ·语料库的发展和研究现状 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 系统分析与总体设计 | 第31-39页 |
| ·可行性分析 | 第31-32页 |
| ·需求分析 | 第32-34页 |
| ·系统总体功能需求 | 第32-33页 |
| ·系统用户分析 | 第33-34页 |
| ·系统功能划分 | 第34页 |
| ·总体设计 | 第34-36页 |
| ·开发和运行平台 | 第34-35页 |
| ·系统功能模块设计 | 第35-36页 |
| ·数据库设计 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 系统详细设计 | 第39-53页 |
| ·字形库的设计 | 第39-41页 |
| ·模块具体实现 | 第41-50页 |
| ·查询模块实现 | 第41-42页 |
| ·预处理模块实现 | 第42-45页 |
| ·分类模块实现 | 第45-50页 |
| ·性能测试 | 第50-51页 |
| ·结果分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
