中文摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-11页 |
1.2 多能源优化调度研究的发展概况 | 第11-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
1.3 智能电网园区单体及群体终端用户能源供需矛盾 | 第15-16页 |
1.4 课题的主要研究工作 | 第16-19页 |
第2章 智能电网园区多能源系统结构与设备建模 | 第19-29页 |
2.1 智能电网园区多能源系统结构 | 第19-21页 |
2.2 电源设备数学模型 | 第21-26页 |
2.2.1 分布式光伏发电模型 | 第21-23页 |
2.2.2 燃气轮机模型 | 第23-25页 |
2.2.3 蓄电池模型 | 第25-26页 |
2.3 辅助设备数学模型 | 第26-29页 |
2.3.1 吸收式制冷机 | 第26-27页 |
2.3.2 压缩式电制冷机 | 第27页 |
2.3.3 燃气锅炉 | 第27-28页 |
2.3.4 余热锅炉 | 第28页 |
2.3.5 蓄能装置 | 第28-29页 |
第3章 多类型能源优化调度策略 | 第29-41页 |
3.1 智能电网园区内多类型能源间协调控制方案 | 第29-30页 |
3.2 多类型能源优化调度数学模型 | 第30-36页 |
3.2.1 多类型能源优化调度目标 | 第30-32页 |
3.2.1.1 园区总运行成本优化目标 | 第30-32页 |
3.2.1.2 园区总污染物排放优化目标 | 第32页 |
3.2.2 多类型能源优化调度约束条件 | 第32-36页 |
3.3 多类型能源优化调度算法 | 第36-41页 |
3.3.1 多目标最优理论 | 第36-37页 |
3.3.2 多目标优化算法 | 第37-41页 |
第4章 多类型能源优化调度模型实现 | 第41-51页 |
4.1 多类型能源优化调度模型数据输入 | 第43-47页 |
4.2 多类型能源优化调度模型求解结果 | 第47-51页 |
第5章 结论与展望 | 第51-53页 |
5.1 总结 | 第51-52页 |
5.2 展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
致谢 | 第58-59页 |