| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第11页 |
| 1.2 相关研究现状及存在问题分析 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 基于医疗数据相关研究 | 第12-13页 |
| 1.2.4 临床路径研究存在的问题 | 第13-15页 |
| 1.3 课题简介 | 第15-17页 |
| 1.3.1 课题研究目的 | 第15页 |
| 1.3.2 课题的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.3 主要研究成果 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 2 基于数据挖掘的临床路径优化基础 | 第18-28页 |
| 2.1 临床路径优化的理论基础 | 第18-21页 |
| 2.1.1 临床路径相关标准及概念 | 第18页 |
| 2.1.2 临床路径应用流程 | 第18-19页 |
| 2.1.3 临床路径优化的分类 | 第19-21页 |
| 2.2 面向区域诊疗的临床路径优化 | 第21-22页 |
| 2.2.1 区域医疗一体化介绍 | 第21页 |
| 2.2.2 临床路径优化难点 | 第21-22页 |
| 2.3 临床路径优化的技术基础 | 第22-27页 |
| 2.3.1 聚类分析 | 第22-25页 |
| 2.3.2 关联分析 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于医疗数据挖掘的临床路径优化方案设计 | 第28-36页 |
| 3.1 临床医疗数据特点 | 第28-30页 |
| 3.1.1 EMR医疗数据源 | 第28-29页 |
| 3.1.2 HIS医疗数据源 | 第29页 |
| 3.1.3 临床数据挖掘面临的问题和挑战 | 第29-30页 |
| 3.2 基于数据挖掘的临床路径优化诊疗总体方案设计 | 第30-31页 |
| 3.3 临床路径诊疗单元优化 | 第31-34页 |
| 3.3.1 诊疗单元的概念 | 第31-33页 |
| 3.3.2 面向数据挖掘的临床路径诊疗单元划分策略 | 第33页 |
| 3.3.3 基于数据挖掘的临床路径诊疗单元的优化策略 | 第33-34页 |
| 3.4 临床路径诊疗整体优化策略 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于数据挖掘的临床路径诊疗优化方案实现 | 第36-45页 |
| 4.1 基于K-means算法的诊疗单元划分方法 | 第36-42页 |
| 4.1.1 K-means算法 | 第36-37页 |
| 4.1.2 基于K-means算法的诊疗单元划分方案 | 第37-38页 |
| 4.1.3 基于属性归一化的K-means算法划分诊疗单元 | 第38-40页 |
| 4.1.4 基于聚类精度的加权投票聚类集成诊疗单元 | 第40-42页 |
| 4.2 基于关联分析的临床路径诊疗单元优化方法 | 第42-43页 |
| 4.2.1 临床行为关联规则挖掘 | 第42-43页 |
| 4.2.2 基于关联规则优化诊疗单元 | 第43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 5 性能验证 | 第45-57页 |
| 5.1 临床数据预处理 | 第45-49页 |
| 5.1.1 数据预处理定义及步骤 | 第45-46页 |
| 5.1.2 临床行为数据预处理 | 第46-49页 |
| 5.2 诊疗单元划分实验及结果分析 | 第49-51页 |
| 5.2.1 诊疗单元划分实验 | 第49-51页 |
| 5.2.2 诊疗单元划分实验结果分析 | 第51页 |
| 5.3 诊疗单元优化实验及结果分析 | 第51-52页 |
| 5.4 诊疗单元整合的实验结果及分析 | 第52-54页 |
| 5.4.1 临床行为诊疗阶段的确定 | 第52-53页 |
| 5.4.2 诊疗单元整合方式的确定 | 第53-54页 |
| 5.5 优化效果评价 | 第54-56页 |
| 5.5.1 评价指标 | 第54-55页 |
| 5.5.2 评价流程 | 第55页 |
| 5.5.3 评价结果 | 第55-56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目目录 | 第62-63页 |
