冰川表面温度的多源遥感数据反演研究--以北极斯瓦尔巴地区Austre Lovénbreen冰川为例
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 绪言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第12-16页 |
| 1.3.1 国外研究进展 | 第12-15页 |
| 1.3.2 国内研究进展 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 研究方法与技术路线 | 第17-19页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 2 研究区概况 | 第19-21页 |
| 2.1 地理位置 | 第19-20页 |
| 2.2 自然环境 | 第20-21页 |
| 3 数据来源与预处理 | 第21-31页 |
| 3.1 LANDSAT 8OLI和TIRS数据 | 第21-22页 |
| 3.2 MODIS数据 | 第22页 |
| 3.3 冰川测温点实测数据 | 第22-25页 |
| 3.4 矢量数据 | 第25页 |
| 3.5 研究区DEM数据 | 第25-26页 |
| 3.6 数据预处理 | 第26-31页 |
| 3.6.1 Landsat数据预处理 | 第26-27页 |
| 3.6.2 MODIS数据预处理 | 第27页 |
| 3.6.3 冰川温度数据处理 | 第27-31页 |
| 4 冰川表面温度反演模型构建 | 第31-43页 |
| 4.1 比辐射率模型 | 第31-35页 |
| 4.1.1 冰雪分类 | 第31-32页 |
| 4.1.2 冰雪比辐射率计算 | 第32-35页 |
| 4.2 大气水汽含量 | 第35-36页 |
| 4.2.1 大气可降水量数据 | 第35页 |
| 4.2.2 重采样 | 第35-36页 |
| 4.3 温度反演模型 | 第36-39页 |
| 4.3.1 温度反演原理 | 第36-37页 |
| 4.3.2 模型参数 | 第37-38页 |
| 4.3.3 逐研究区参数模拟 | 第38-39页 |
| 4.4 参数敏感性分析 | 第39-43页 |
| 4.4.1 水汽含量不确定度对反演精度的影响 | 第39-41页 |
| 4.4.2 比辐射率不确定度对反演精度的影响 | 第41-43页 |
| 5 反演结果与分析 | 第43-58页 |
| 5.1 冰川冰雪类型 | 第43-47页 |
| 5.1.1 分类结果精度检验 | 第44-46页 |
| 5.1.2 冰雪类型分布状况 | 第46页 |
| 5.1.3 冰雪类型特征分析 | 第46-47页 |
| 5.2 冰川比辐射率 | 第47-49页 |
| 5.2.1 冰川比辐射率分布状况 | 第48-49页 |
| 5.2.2 冰川比辐射率特征分析 | 第49页 |
| 5.3 冰川水汽含量 | 第49-51页 |
| 5.4 冰川表面温度 | 第51-58页 |
| 5.4.1 冰川表面温度分布状况 | 第53页 |
| 5.4.2 冰川表面温度特征分析 | 第53-54页 |
| 5.4.3 冰川表面温度统计分析 | 第54-58页 |
| 6 结果验证与误差分析 | 第58-62页 |
| 6.1 冰川表面温度与气温对比 | 第58-59页 |
| 6.2 反演结果与测温点实测数据对比 | 第59-60页 |
| 6.3 误差分析 | 第60-62页 |
| 7 结论与展望 | 第62-66页 |
| 7.1 结论 | 第62-63页 |
| 7.2 主要创新点 | 第63-64页 |
| 7.3 不足与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
