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基于局部不变特征的航空影像自动匹配方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 选题背景及研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究进展第11-18页
        1.2.1 图像局部不变特征检测及匹配研究进展第11-17页
        1.2.2 航空遥感影像定向研究进展第17-18页
    1.3 研究目标和研究内容第18-19页
        1.3.1 研究目标第18页
        1.3.2 研究内容第18-19页
    1.4 技术路线和论文结构第19-21页
        1.4.1 技术路线第19页
        1.4.2 论文结构第19-21页
第2章 局部不变特征检测第21-31页
    2.1 图像局部不变特征第21页
    2.2 航空遥感影像预处理第21-22页
    2.3 最大稳定极值区域(MSER)特征检测算法第22-27页
        2.3.1 MSER特征检测第22-26页
        2.3.2 MSER特征区域的椭圆拟合第26-27页
    2.4 改进的MSER特征检测算法第27-29页
        2.4.1 自适应中值滤波算法第27-28页
        2.4.2 改进的MSER局部不变特征检测算法第28-29页
    2.5 实验结果与分析第29-31页
        2.5.1 MSER特征检测第29-30页
        2.5.2 改进的MSER特征检测第30-31页
第3章 基于SIFT描述符的MSER特征匹配第31-42页
    3.1 影像局部不变特征描述第31-33页
        3.1.1 尺度不变特征变换SIFT算法第31-33页
        3.1.2 利用SIFT算法描述MSER特征第33页
    3.2 影像匹配算法第33-36页
        3.2.1 BBF特征匹配算法第33-35页
        3.2.2 影像匹配优化第35-36页
    3.3 实验结果与分析第36-42页
        3.3.1 SIFT特征描述与特征匹配第36-38页
        3.3.2 改进的MSER特征检测与匹配算法实验第38-39页
        3.3.3 精度分析第39-42页
第4章 基于局部特征匹配点的航空影像相对定向第42-58页
    4.1 航空遥感影像相对定向理论基础第42-47页
        4.1.1 航空影像投影第42页
        4.1.2 摄影测量常用坐标系第42-45页
        4.1.3 航摄像片的内、外方位元素第45-46页
        4.1.4 旋转变换第46-47页
    4.2 基于特征识别的航空影像自动内定向第47-52页
        4.2.1 框标的自动识别与定位第48-51页
        4.2.2 建立坐标转换模型第51-52页
    4.3 基于局部特征匹配点的航空影像自动相对定向第52-55页
        4.3.1 相对定向基本原理第52-55页
        4.3.2 基于局部特征匹配点的相对定向元素解算第55页
    4.4 实验结果与分析第55-58页
        4.4.1 基于特征识别的航空影像的自动内定向第55-57页
        4.4.2 基于局部特征匹配点的航空遥感影像相对定向第57-58页
第5章 结论与展望第58-60页
    5.1 主要结论第58页
    5.2 不足与展望第58-60页
参考文献第60-64页
在读期间参与课题与项目第64-65页
致谢第65页

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