摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-21页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究进展 | 第11-18页 |
1.2.1 图像局部不变特征检测及匹配研究进展 | 第11-17页 |
1.2.2 航空遥感影像定向研究进展 | 第17-18页 |
1.3 研究目标和研究内容 | 第18-19页 |
1.3.1 研究目标 | 第18页 |
1.3.2 研究内容 | 第18-19页 |
1.4 技术路线和论文结构 | 第19-21页 |
1.4.1 技术路线 | 第19页 |
1.4.2 论文结构 | 第19-21页 |
第2章 局部不变特征检测 | 第21-31页 |
2.1 图像局部不变特征 | 第21页 |
2.2 航空遥感影像预处理 | 第21-22页 |
2.3 最大稳定极值区域(MSER)特征检测算法 | 第22-27页 |
2.3.1 MSER特征检测 | 第22-26页 |
2.3.2 MSER特征区域的椭圆拟合 | 第26-27页 |
2.4 改进的MSER特征检测算法 | 第27-29页 |
2.4.1 自适应中值滤波算法 | 第27-28页 |
2.4.2 改进的MSER局部不变特征检测算法 | 第28-29页 |
2.5 实验结果与分析 | 第29-31页 |
2.5.1 MSER特征检测 | 第29-30页 |
2.5.2 改进的MSER特征检测 | 第30-31页 |
第3章 基于SIFT描述符的MSER特征匹配 | 第31-42页 |
3.1 影像局部不变特征描述 | 第31-33页 |
3.1.1 尺度不变特征变换SIFT算法 | 第31-33页 |
3.1.2 利用SIFT算法描述MSER特征 | 第33页 |
3.2 影像匹配算法 | 第33-36页 |
3.2.1 BBF特征匹配算法 | 第33-35页 |
3.2.2 影像匹配优化 | 第35-36页 |
3.3 实验结果与分析 | 第36-42页 |
3.3.1 SIFT特征描述与特征匹配 | 第36-38页 |
3.3.2 改进的MSER特征检测与匹配算法实验 | 第38-39页 |
3.3.3 精度分析 | 第39-42页 |
第4章 基于局部特征匹配点的航空影像相对定向 | 第42-58页 |
4.1 航空遥感影像相对定向理论基础 | 第42-47页 |
4.1.1 航空影像投影 | 第42页 |
4.1.2 摄影测量常用坐标系 | 第42-45页 |
4.1.3 航摄像片的内、外方位元素 | 第45-46页 |
4.1.4 旋转变换 | 第46-47页 |
4.2 基于特征识别的航空影像自动内定向 | 第47-52页 |
4.2.1 框标的自动识别与定位 | 第48-51页 |
4.2.2 建立坐标转换模型 | 第51-52页 |
4.3 基于局部特征匹配点的航空影像自动相对定向 | 第52-55页 |
4.3.1 相对定向基本原理 | 第52-55页 |
4.3.2 基于局部特征匹配点的相对定向元素解算 | 第55页 |
4.4 实验结果与分析 | 第55-58页 |
4.4.1 基于特征识别的航空影像的自动内定向 | 第55-57页 |
4.4.2 基于局部特征匹配点的航空遥感影像相对定向 | 第57-58页 |
第5章 结论与展望 | 第58-60页 |
5.1 主要结论 | 第58页 |
5.2 不足与展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
在读期间参与课题与项目 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |