| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外相关研究工作 | 第10-13页 |
| 1.2.1 格式塔原理 | 第10页 |
| 1.2.2 基于变分 PDE 的数字壁画图像修补方法 | 第10-11页 |
| 1.2.3 基于纹理合成的数字壁画图像修补方法 | 第11-12页 |
| 1.2.4 基于结构辅助的纹理合成数字壁画图像修补方法 | 第12-13页 |
| 1.3 课题来源及本文的主要工作 | 第13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 数字壁画图像结构信息和纹理信息修补方法研究 | 第15-32页 |
| 2.1 数字壁画图像修补问题描述 | 第15-16页 |
| 2.2 基于结构信息的数字壁画图像修补方法 | 第16-26页 |
| 2.2.1 数字壁画图像结构信息修补问题分析 | 第16-17页 |
| 2.2.2 数字壁画图像结构修补方法 | 第17-26页 |
| 2.3 基于纹理信息的数字壁画图像修补方法 | 第26-31页 |
| 2.3.1 Criminisi 算法原理和流程 | 第26-29页 |
| 2.3.2 Criminisi 算法块效应问题分析 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于样本纹理合成的数字壁画图像修补算法改进 | 第32-43页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 Criminisi 算法优先权计算方法改进 | 第33-35页 |
| 3.3 Criminisi 算法配准方法改进 | 第35-40页 |
| 3.3.1 图像分割 | 第36-38页 |
| 3.3.2 搜索最佳匹配块算法 | 第38-40页 |
| 3.4 Criminisi 算法块灰度融合方法 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 分析与评价 | 第43-54页 |
| 4.1 数字壁画图像修补质量评价方法 | 第43-47页 |
| 4.1.1 数字壁画图像质量评价方法概述 | 第43页 |
| 4.1.2 主观评价标准 | 第43-44页 |
| 4.1.3 客观评价标准 | 第44-47页 |
| 4.2 实验及与原算法对比分析 | 第47-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 结论与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 研究生期间发表的论文及参与的科研项目 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
