基于Hadoop的视频云数据运营系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第12-17页 |
| 1.1 项目背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究的工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 技术综述 | 第17-27页 |
| 2.1 Hadoop简介 | 第17-18页 |
| 2.2 MapReduce | 第18-20页 |
| 2.2.1 概述 | 第18页 |
| 2.2.2 工作流程 | 第18-20页 |
| 2.3 Hbase | 第20-22页 |
| 2.3.1 Hbase简介 | 第20页 |
| 2.3.2 Hbase架构 | 第20-21页 |
| 2.3.3 Hbase逻辑视图 | 第21-22页 |
| 2.4 Flink | 第22-26页 |
| 2.4.1 Flink简介 | 第22-23页 |
| 2.4.2 Flink的组件栈 | 第23-24页 |
| 2.4.3 Flink的数据流 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 视频云运营系统的分析与设计 | 第27-48页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第27-32页 |
| 3.1.1 功能需求概述 | 第27-31页 |
| 3.1.2 指标定义 | 第31-32页 |
| 3.2 架构设计 | 第32-34页 |
| 3.3 存储结构设计 | 第34-36页 |
| 3.4 实时计算模块设计 | 第36-39页 |
| 3.5 离线计算模块设计 | 第39-42页 |
| 3.6 数据监控模块设计 | 第42-44页 |
| 3.7 数据应用模块设计 | 第44-47页 |
| 3.8 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 视频云运营系统的实现 | 第48-67页 |
| 4.1 实时计算模块的实现 | 第48-49页 |
| 4.2 离线计算模块的实现 | 第49-51页 |
| 4.3 数据监控模块的实现 | 第51-53页 |
| 4.4 数据应用模块的实现 | 第53-55页 |
| 4.5 实时计算系统优化 | 第55-58页 |
| 4.5.1 热点数据调优 | 第55-57页 |
| 4.5.2 状态信息批量更新 | 第57-58页 |
| 4.6 测试与运行效果 | 第58-66页 |
| 4.6.1 单元测试 | 第58-60页 |
| 4.6.2 功能测试 | 第60-61页 |
| 4.6.3 运行效果 | 第61-66页 |
| 4.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 总结 | 第67页 |
| 5.2 工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
