| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 小电流接地故障选线研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 稳态量比较法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 暂态量比较法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于信息融合的综合选线方法 | 第13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 小电流接地系统单相故障分析 | 第15-33页 |
| 2.1 稳态特征分析 | 第15-20页 |
| 2.1.1 中性点不接地系统 | 第15-17页 |
| 2.1.2 中性点经消弧线圈接地系统 | 第17-20页 |
| 2.2 暂态特征分析 | 第20-23页 |
| 2.2.1 暂态电容电流 | 第20-21页 |
| 2.2.2 暂态电感电流 | 第21-22页 |
| 2.2.3 暂态接地电流 | 第22-23页 |
| 2.3 MATLAB仿真模型 | 第23-32页 |
| 2.3.1 仿真模型的建立 | 第23-26页 |
| 2.3.2 影响小电流接地故障的因素 | 第26-29页 |
| 2.3.3 电弧故障 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 故障特征的提取 | 第33-45页 |
| 3.1 傅里叶变换 | 第33-34页 |
| 3.2 小波分析 | 第34-37页 |
| 3.2.1 小波分析理论基础 | 第34-35页 |
| 3.2.2 小波包分析 | 第35-36页 |
| 3.2.3 小波包基函数及层数的选取 | 第36-37页 |
| 3.3 特征提取 | 第37-44页 |
| 3.3.1 仿真算例 | 第37-44页 |
| 3.3.2 故障数据 | 第44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于GA-SVM的小电流接地故障综合选线方法 | 第45-59页 |
| 4.1 SVM理论 | 第45-49页 |
| 4.1.1 SVM理论基础 | 第45-47页 |
| 4.1.2 SVM核函数 | 第47-48页 |
| 4.1.3 SVM的分类算法 | 第48页 |
| 4.1.4 SVM参数对分类性能的影响 | 第48-49页 |
| 4.2 遗传算法理论基础 | 第49-51页 |
| 4.2.1 遗传算法简介 | 第49-50页 |
| 4.2.2 遗传算法优化SVM参数 | 第50-51页 |
| 4.3 基于GA-SVM的故障选线方法 | 第51-52页 |
| 4.4 仿真验证 | 第52-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于模糊熵权的Vague集的小电流接地故障综合选线方法 | 第59-73页 |
| 5.1 传统模糊理论选线方法 | 第59-60页 |
| 5.2 Vague集理论 | 第60-62页 |
| 5.2.1 Vague集的基本概念 | 第60-61页 |
| 5.2.2 Vague集在多属性决策中的应用 | 第61-62页 |
| 5.3 确定权重 | 第62-63页 |
| 5.3.1 信息熵权重法 | 第62-63页 |
| 5.3.2 模糊理论权重法 | 第63页 |
| 5.3.3 模糊熵权重法 | 第63页 |
| 5.4 基于模糊熵权的Vague模糊集的故障选线方法 | 第63-66页 |
| 5.5 仿真验证 | 第66-72页 |
| 5.5.1 仿真算例 | 第66-68页 |
| 5.5.2 仿真结果 | 第68-72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录A | 第79-83页 |
| 在学期间的研究成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
