分布式网络测量中测量节点自动选取算法的研究与实现
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第15-19页 |
1.1 选题背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16页 |
1.3 研究目标及研究内容 | 第16-17页 |
1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
第二章 相关技术介绍 | 第19-33页 |
2.1 用于测量节点选取的相关算法简介 | 第19-26页 |
2.1.1 贪心策略简介 | 第19页 |
2.1.2 蚁群算法简介 | 第19-22页 |
2.1.3 遗传算法简介 | 第22-26页 |
2.2 算法并行化技术 | 第26-28页 |
2.3 分布式网络性能监测系统简介 | 第28-31页 |
2.3.1 分布式网络测量平台架构 | 第28-30页 |
2.3.2 典型的测试流程 | 第30-31页 |
2.4 Waxman拓扑生成算法简介 | 第31-32页 |
2.5 本章总结 | 第32-33页 |
第三章 网络测量节点自动选取算法的设计 | 第33-55页 |
3.1 网络测量节点选取问题的数学模型 | 第33页 |
3.2 节点自动选取算法优化目标 | 第33-34页 |
3.3 基于贪心策略的节点选择算法 | 第34-35页 |
3.4 基于蚁群算法的节点选择算法 | 第35-42页 |
3.4.1 网络拓扑的表示 | 第35-36页 |
3.4.2 信息素更新方式 | 第36-37页 |
3.4.3 最优蚂蚁更新策略 | 第37页 |
3.4.4 局部最优解的避免 | 第37-40页 |
3.4.5 算法流程说明 | 第40-42页 |
3.5 基于遗传算法的节点选择算法 | 第42-48页 |
3.5.1 编码方式 | 第42-45页 |
3.5.2 选择因子 | 第45页 |
3.5.3 交叉因子 | 第45-46页 |
3.5.4 变异因子 | 第46页 |
3.5.5 算法流程说明 | 第46-48页 |
3.6 实验分析 | 第48-54页 |
3.6.1 实验设计 | 第48-49页 |
3.6.2 实验方式及算法初始化 | 第49-50页 |
3.6.3 实验结果和分析 | 第50-53页 |
3.6.4 实验总结 | 第53-54页 |
3.7 本章总结 | 第54-55页 |
第四章 节点选择算法的并行化 | 第55-65页 |
4.1 节点选择算法并行化方案 | 第55-58页 |
4.1.1 无交互并行化 | 第55-56页 |
4.1.2 交互式并行化 | 第56-57页 |
4.1.3 细粒度并行化 | 第57-58页 |
4.1.4 粗粒度并行化 | 第58页 |
4.2 节点选择算法并行化框架设计 | 第58-64页 |
4.2.1 通信模块 | 第59-60页 |
4.2.2 心跳模块 | 第60页 |
4.2.3 消息解析模块 | 第60-62页 |
4.2.4 算法收敛条件 | 第62页 |
4.2.5 计算节点异常处理机制 | 第62-63页 |
4.2.6 并行化算法执行流程 | 第63-64页 |
4.3 本章总结 | 第64-65页 |
第五章 并行化选点算法与非并行化算法的对比 | 第65-79页 |
5.1 实验设计 | 第65-66页 |
5.2 网络测量节点选取实验 | 第66-72页 |
5.2.1 网络拓扑设计 | 第66页 |
5.2.2 实验方式及算法初始化 | 第66-67页 |
5.2.3 实验结果和分析 | 第67-72页 |
5.3 函数极值求解实验 | 第72-78页 |
5.3.1 多元非线性函数的选取 | 第72-73页 |
5.3.2 实验方式及算法初始化 | 第73-74页 |
5.3.3 实验结果和分析 | 第74-78页 |
5.4 实验总结 | 第78页 |
5.5 本章总结 | 第78-79页 |
第六章 结束语 | 第79-81页 |
6.1 全文总结 | 第79页 |
6.2 下一步工作展望 | 第79-80页 |
6.3 研究生期间工作 | 第80-81页 |
6.3.1 发表论文 | 第80页 |
6.3.2 参与项目 | 第80页 |
6.3.3 主要负责工作 | 第80页 |
6.3.4 提交文档 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第84页 |