| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| 1 研究目的和意义 | 第12-14页 |
| 2 国内外研究进展 | 第14-20页 |
| 2.1 烟叶成熟采收 | 第14-15页 |
| 2.2 烟叶密集烘烤 | 第15-16页 |
| 2.3 烟叶分级收购 | 第16-18页 |
| 2.4 烟叶打叶复烤 | 第18-19页 |
| 2.5 片烟仓储醇化 | 第19-20页 |
| 3 研究技术概况 | 第20-24页 |
| 3.1 广义灰色体系理论 | 第20-22页 |
| 3.2 无损分析技术 | 第22-24页 |
| 4 主要研究内容及技术路线 | 第24-26页 |
| 4.1 主要研究内容 | 第24-25页 |
| 4.2 技术路线 | 第25-26页 |
| 第二章 烟叶成熟采收快速判别研究 | 第26-45页 |
| 1 材料与方法 | 第26-30页 |
| 1.1 试验材料 | 第26-27页 |
| 1.2 试验方法 | 第27-30页 |
| 2 结果与讨论 | 第30-43页 |
| 2.1 NIRS结合MPA-RF的烟叶成熟度快速判别 | 第30-34页 |
| 2.2 图像识别技术与ELM结合对烟叶采收成熟度进行识别 | 第34-40页 |
| 2.3 基于NIRS技术与图像识别技术融合的烟叶成熟度快速判别 | 第40-43页 |
| 3 结论 | 第43-45页 |
| 第三章 密集烘烤化学指标在线监测研究 | 第45-64页 |
| 1 材料与方法 | 第45-52页 |
| 1.1 试验材料 | 第45-46页 |
| 1.2 试验方法 | 第46-52页 |
| 2 结果与讨论 | 第52-63页 |
| 2.1 NIRS结合SaE-ELM用于烤烟烘烤关键参数的在线监测 | 第52-57页 |
| 2.2 烟叶烘烤过程中主要化学成分监测模型的建立 | 第57-63页 |
| 3 结论 | 第63-64页 |
| 第四章 初烤烟叶自动分级技术研究 | 第64-86页 |
| 1 材料与方法 | 第64-69页 |
| 1.1 试验材料 | 第64-66页 |
| 1.2 试验方法 | 第66-69页 |
| 2 结果与讨论 | 第69-85页 |
| 2.1 烟叶整叶代表性近红外光谱的采集 | 第69-74页 |
| 2.2 基于NIRS技术和MC-UVE-RF方法的烤烟烟叶自动分级 | 第74-81页 |
| 2.3 采用NIRS技术与图像识别技术融合的易混淆烟叶等级判别 | 第81-85页 |
| 3 结论 | 第85-86页 |
| 第五章 打叶复烤NIR光谱模型转移研究 | 第86-108页 |
| 1 材料与方法 | 第86-90页 |
| 1.1 试验材料 | 第86-87页 |
| 1.2 试验方法 | 第87-90页 |
| 2 结果与讨论 | 第90-107页 |
| 2.1 NIRS混合模型定量分析不同物理状态样品的研究 | 第90-96页 |
| 2.2 单等级烟叶挑选线近红外模型转移研究 | 第96-103页 |
| 2.3 混合烟叶挑选线近红外模型转移研究 | 第103-107页 |
| 3 结论 | 第107-108页 |
| 第六章 片烟醇化仓库分型研究 | 第108-115页 |
| 1 材料与方法 | 第108-109页 |
| 1.1 试验材料 | 第108-109页 |
| 1.2 试验方法 | 第109页 |
| 2 结果与讨论 | 第109-114页 |
| 2.1 仓库环境温湿度与箱内温湿度时间传导模型的建立 | 第109-111页 |
| 2.2 基于积温积湿数据的仓库分型研究 | 第111-114页 |
| 3 结论 | 第114-115页 |
| 第七章 全文总结 | 第115-118页 |
| 1 结论 | 第115-116页 |
| 2 本研究的创新点 | 第116页 |
| 3 下一步工作设想 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 作者简介 | 第129-131页 |
