| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第16-27页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第16-21页 |
| 1.2 本文的研究内容与创新点 | 第21-24页 |
| 1.3 论文的研究体系 | 第24-25页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第25-27页 |
| 第二章 卫星网络路由与流量控制相关技术研究综述 | 第27-60页 |
| 2.1 卫星网络概述 | 第27-33页 |
| 2.1.1 卫星的基本参数 | 第27-29页 |
| 2.1.2 卫星网络 | 第29-31页 |
| 2.1.3 卫星网络仿真与实验平台 | 第31-33页 |
| 2.2 卫星网络路由技术研究现状 | 第33-43页 |
| 2.2.1 单层卫星网络路由算法 | 第36-40页 |
| 2.2.2 多层卫星网络路由算法 | 第40-43页 |
| 2.3 卫星网络流量均衡技术研究现状 | 第43-48页 |
| 2.3.1 全局流量均衡方案 | 第44-47页 |
| 2.3.2 局部流量均衡方案 | 第47-48页 |
| 2.4 短时流量预测技术的研究现状 | 第48-59页 |
| 2.4.1 基于FARIMA模型的流量预测算法 | 第50-52页 |
| 2.4.2 基于卡尔曼滤波器的流量预测算法 | 第52-54页 |
| 2.4.3 基于小波分析的流量预测算法 | 第54-55页 |
| 2.4.4 基于神经网络的流量预测算法 | 第55-59页 |
| 2.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第三章 卫星网络路由算法抗毁性能分析与异常路径评价指标 | 第60-85页 |
| 3.1 引言 | 第60-62页 |
| 3.2 相关算法介绍 | 第62-65页 |
| 3.2.1 虚拟拓扑SPF算法 | 第62-63页 |
| 3.2.2 DRA算法 | 第63-64页 |
| 3.2.3 SGRP算法 | 第64-65页 |
| 3.3 异常路径评价指标 | 第65-68页 |
| 3.3.1 异常路径概念 | 第65-66页 |
| 3.3.2 卫星网络的异常路径 | 第66-67页 |
| 3.3.3 异常路径的计算方法 | 第67-68页 |
| 3.4 路由算法仿真、测试与结果分析 | 第68-83页 |
| 3.4.1 仿真环境介绍 | 第68-70页 |
| 3.4.2 网络正常场景下的路由算法性能评测 | 第70-75页 |
| 3.4.3 单节点故障场景下路由算法性能评测 | 第75-79页 |
| 3.4.4 多节点故障场景下路由算法性能评测 | 第79-83页 |
| 3.5 本章小结 | 第83-85页 |
| 第四章 基于全局—局部混合策略的卫星网络流量均衡技术研究 | 第85-112页 |
| 4.1 引言 | 第85-88页 |
| 4.2 相关方案介绍 | 第88-90页 |
| 4.3 卫星网络流量需求分析 | 第90-94页 |
| 4.3.1 可预测的大尺度流量变化基线 | 第90-93页 |
| 4.3.2 不可预测的小尺度流量波动 | 第93-94页 |
| 4.4 HGL算法的设计与实现 | 第94-104页 |
| 4.4.1 HGL算法的总体设计 | 第94-95页 |
| 4.4.2 初步流量最优分配 | 第95-98页 |
| 4.4.3 局部路由调整 | 第98-104页 |
| 4.5 仿真实验与结果分析 | 第104-111页 |
| 4.5.1 实验配置 | 第104-105页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第105-111页 |
| 4.6 本章小结 | 第111-112页 |
| 第五章 基于主成分分析和广义回归神经网络的卫星网络流量预测技术研究 | 第112-137页 |
| 5.1 引言 | 第112-117页 |
| 5.2 基于时滞Pearson相关方程的时空相关流量提取 | 第117页 |
| 5.3 基于PCA的相关流量维度缩减与特征提取 | 第117-120页 |
| 5.4 基于广义回归神经网络的流量预测 | 第120-122页 |
| 5.4.1 平滑参数的确定 | 第122页 |
| 5.5 仿真实验与结果分析 | 第122-136页 |
| 5.5.1 仿真数据描述 | 第122-126页 |
| 5.5.2 时空相关性分析结果与预测输入变量选择 | 第126-129页 |
| 5.5.3 配置广义回归神经网络及预测评价指标 | 第129-131页 |
| 5.5.4 测试结果与分析 | 第131-136页 |
| 5.6 本章小结 | 第136-137页 |
| 第六章 总结与展望 | 第137-139页 |
| 6.1 总结 | 第137-138页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第138-139页 |
| 参考文献 | 第139-148页 |
| 缩略语 | 第148-149页 |
| 致谢 | 第149-150页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第150页 |
