| DECLARATION | 第4-5页 |
| DEDICATION | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| TABLE OF CONTENTS | 第9-11页 |
| LIST OF FIGURES | 第11-12页 |
| LIST OF TABLES | 第12-13页 |
| CHAPTER 1:INTRODUCTION | 第13-20页 |
| 1.1 INTRODUCTION | 第13-16页 |
| 1.2 RESEARCH PROBLEM | 第16-17页 |
| 1.3 RESEARCH QUESTIONS AND AIMS | 第17页 |
| 1.4 RESEARCH METHODOLOGY | 第17-18页 |
| 1.5 MOTIVATION AND CONTRIBUTION OF THE THESIS | 第18-19页 |
| 1.6 THESIS OUTLINE | 第19-20页 |
| CHAPTER 2:BASIC CONCEPTS AND LITERATURE REVIEW | 第20-37页 |
| 2.1 BASIC CONCEPTS AND DEFINITIONS | 第20-24页 |
| 2.2 UNDERSTANDING HOW SEARCH ENGINES WORK | 第24-29页 |
| 2.2.1 The spider | 第24-25页 |
| 2.2.2 The indexer | 第25-26页 |
| 2.2.3 The database | 第26页 |
| 2.2.4 The search software | 第26-27页 |
| 2.2.5 The Interface | 第27页 |
| 2.2.6 Search engine example (case of Google) | 第27-29页 |
| 2.3 UNDERSTANDING THE USERS OF SEARCH ENGINES | 第29-31页 |
| 2.3.1 Users' needs | 第29-30页 |
| 2.3.2 Users' behavior | 第30-31页 |
| 2.4 ENHANCEMENT OF SEARCH ENGINES | 第31-33页 |
| 2.5 SIMILARITY SEARCH BACKGROUND | 第33-37页 |
| CHAPTER 3:A NEW APPROACH FOR SIMILARITY SEARCH | 第37-48页 |
| 3.1 PROBLEM OVERVIEW | 第37-40页 |
| 3.2 THE PROPOSED APPROACH | 第40-48页 |
| 3.2.1 The First Algorithm | 第42-44页 |
| 3.2.2 The Second Algorithm | 第44-48页 |
| CHAPTER 4:EXPERIMENTAL RESULTS | 第48-58页 |
| 4.1 EVALUATION ENVIRONMENT | 第48-49页 |
| 4.2 SAMPLES OF EVALUATED DATA | 第49-51页 |
| 4.2.1 Initial query results and selection of top-k terms | 第49-50页 |
| 4.2.2 Final results from top-k terms | 第50-51页 |
| 4.3 RELEVANCE OF SEARCH RESULTS | 第51-53页 |
| 4.4 IMPORTANCE OF FILTERING K-TERMS QUERY SEARCH RESULTS | 第53-54页 |
| 4.5 EFFECTIVENESS OF THE QUERIES | 第54-56页 |
| 4.6 EFFECTIVENESS OF K VALUE | 第56-58页 |
| CONCLUSIONS | 第58-61页 |
| REFERENCES | 第61-67页 |
| ACKNOWLEDGEMENT | 第67页 |
