| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 插图目录 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 PACS 系统的基本功能和研究意义 | 第14页 |
| 1.2 PACS 规模特点与应用现状 | 第14-16页 |
| 1.3 课题来源 | 第16页 |
| 1.4 本文工作介绍 | 第16-17页 |
| 1.5 本文主要研究内容和创新点 | 第17-18页 |
| 1.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 PACS 系统中相关技术简介 | 第19-26页 |
| 2.1 TBIR 和CBIR | 第19-20页 |
| 2.1.1 TBIR 简介 | 第19页 |
| 2.1.2 CBIR 简介 | 第19-20页 |
| 2.2 CBIR 应用于PACS 中的常用算法 | 第20-21页 |
| 2.3 CBIR 算法的性能评估 | 第21-22页 |
| 2.4 医学图像的显示及体绘制技术 | 第22-23页 |
| 2.4.1 医学图像的显示原理 | 第22页 |
| 2.4.2 体绘制技术简介 | 第22-23页 |
| 2.5 医学图像的传输与归档 | 第23-25页 |
| 2.5.1 医学图像的传输与WADO | 第23-24页 |
| 2.5.2 医学图像的归档 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于WEB 的MINI-PACS 系统 | 第26-31页 |
| 3.1 系统的总体框架 | 第26页 |
| 3.2 系统相关模块介绍 | 第26-29页 |
| 3.2.1 图像检索模块 | 第26-28页 |
| 3.2.2 图像显示模块 | 第28-29页 |
| 3.2.3 图像归档模块 | 第29页 |
| 3.3 与传统PACS 的区别 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 CBICBIR 技术在PACS 中的研究与应用 | 第31-42页 |
| 4.1 PACS 对CBIR 的性能要求 | 第31页 |
| 4.2 PACS 中常见CBIR 算法回顾 | 第31-36页 |
| 4.2.1 基于灰度直方图的算法 | 第31-33页 |
| 4.2.2 基于纹理特征的算法 | 第33-34页 |
| 4.2.3 基于形状特征的算法 | 第34-36页 |
| 4.3 对MINI-PACS 中相关CBIR 算法的改进 | 第36-37页 |
| 4.3.1 用对称相互熵提高互信息算法的对称性 | 第36页 |
| 4.3.2 利用广义灰度像素旋转元共生矩阵增强算法对图像中目标的旋转不变性 | 第36页 |
| 4.3.3 结合边界特征和区域特征进行检索 | 第36-37页 |
| 4.3.4 采用分类和索引技术提高检索速度 | 第37页 |
| 4.4 对CBIR 中尺寸不变性和旋转不变性的研究 | 第37-41页 |
| 4.4.1 广义GLCM 算法和灰度－基元共生矩阵算法 | 第37-38页 |
| 4.4.2 旋转元与广义灰度像素旋转元共生矩阵 | 第38-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 交互式检索 | 第42-48页 |
| 5.1 交互式检索的必要性 | 第42页 |
| 5.2 基于WEB 的MINI-PACS 中的交互式检索方法 | 第42-45页 |
| 5.3 基于ROI 的交互式检索与TBIR 的结合 | 第45-47页 |
| 5.3.1 基于ROI 的交互式检索 | 第45-46页 |
| 5.3.2 与TBIR 结合进行检索 | 第46-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 医学图像的WEB 显示 | 第48-58页 |
| 6.1 图像显示模块的基本框架 | 第48页 |
| 6.2 基于JAVA APPLET 的医学图像浏览器的设计 | 第48-50页 |
| 6.2.1 DICOM 文件的读取与解析 | 第48-49页 |
| 6.2.2 DICOM 图像的二维显示 | 第49页 |
| 6.2.3 数字签名 | 第49-50页 |
| 6.3 DICOM 图像的体绘制技术 | 第50-52页 |
| 6.3.1 体绘制技术简介与本课题应用的体绘制技术 | 第50-51页 |
| 6.3.2 mini-PACS 的体绘制模块 | 第51-52页 |
| 6.4 体绘制加速方法的研究与实现 | 第52-56页 |
| 6.4.1 体绘制加速方法简介 | 第52-55页 |
| 6.4.2 体绘制加速方法的设计与实现 | 第55-56页 |
| 6.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第七章 医学图像的归档与传输 | 第58-63页 |
| 7.1 图像归档与传输模块的基本框架 | 第58页 |
| 7.2 医学图像数据库的设计 | 第58-61页 |
| 7.2.1 医学图像检索的层次 | 第58-59页 |
| 7.2.2 数据库的组织 | 第59-61页 |
| 7.3 医学图像数据库的优化 | 第61-62页 |
| 7.4 医学图像的上传与分类 | 第62页 |
| 7.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第八章 实验结果与分析 | 第63-75页 |
| 8.1 系统整体效果 | 第63-68页 |
| 8.1.1 图像检索界面展示 | 第63-64页 |
| 8.1.2 Applet 二维图像显示界面与三维体绘制模块展示 | 第64-67页 |
| 8.1.3 图像检索结果界面展示 | 第67-68页 |
| 8.2 医学图像检索模块性能分析 | 第68-73页 |
| 8.2.1 三种CBIR 算法及其改进后检索结果的比较 | 第68-71页 |
| 8.2.2 性能分析与相关结论 | 第71-72页 |
| 8.2.3 交互式检索的优越性 | 第72-73页 |
| 8.3 体绘制加速对体绘制性能的提升 | 第73页 |
| 8.4 医学图像数据库的优化效果 | 第73-74页 |
| 8.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第九章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 9.1 基于WEB 的PACS 与C/S 架构的PACS 的比较 | 第75页 |
| 9.2 系统现有的不足 | 第75-76页 |
| 9.3 WEB PACS 未来展望与挑战 | 第76页 |
| 9.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第81-83页 |
