| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 工程背景及选题目的和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 疲劳损伤寿命模型与可靠性设计研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3 疲劳可靠性设计研究的发展趋势 | 第18-20页 |
| 1.4 本文研究的内容 | 第20-22页 |
| 第2章 虚拟区间长度等分的疲劳损伤寿命模型 | 第22-63页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 疲劳损伤模型理论 | 第23-32页 |
| 2.3 基于虚拟区间长度等分的疲劳寿命计算模型 | 第32-40页 |
| 2.3.1 虚拟区间长度等分方法 | 第33-38页 |
| 2.3.2 疲劳损伤计算因子的修正方法 | 第38-40页 |
| 2.4 Manson-Halford 模型的研究与改进 | 第40-43页 |
| 2.4.1 Manson-Halford 疲劳损伤修正 | 第40-41页 |
| 2.4.2 双线性损伤曲线拐点系数权重研究 | 第41-42页 |
| 2.4.3 双线性损伤计算幂指数研究 | 第42-43页 |
| 2.5 应用算例 | 第43-61页 |
| 2.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第3章 基于 P-S-N 的可靠度高精求解方法 | 第63-84页 |
| 3.1 前言 | 第63-64页 |
| 3.2 基于 P-S-N 的可靠度计算数学模型 | 第64-71页 |
| 3.2.1 可靠度求解一般方法 | 第64-68页 |
| 3.2.2 P-S-N 曲线研究 | 第68-71页 |
| 3.2.3 基于 P-S-N 可靠度计算数学模型 | 第71页 |
| 3.3 基于 P-S-N 的可靠度高精求解方法 | 第71-76页 |
| 3.3.1. 高精求解流程框图 | 第71-72页 |
| 3.3.2. 求解算法实现 | 第72-76页 |
| 3.4 算例分析 | 第76-83页 |
| 3.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 第4章 基于智能算法的可靠性稳健优化设计 | 第84-116页 |
| 4.1 模糊算法基本理论 | 第84-89页 |
| 4.2 基于可靠性的多目标模糊优化设计 | 第89-95页 |
| 4.2.1 可靠性设计方法 | 第89页 |
| 4.2.2 可靠性模糊优化数学模型 | 第89-91页 |
| 4.2.3 模糊优化理论及求解策略 | 第91-95页 |
| 4.3 可靠性模糊优化算例 | 第95-99页 |
| 4.4 粒子群算法基本理论 | 第99-102页 |
| 4.5 改进的粒子群算法 | 第102-107页 |
| 4.5.1 动态加速常数的粒子群优化算法 | 第102-103页 |
| 4.5.2 速度自适应的粒子群优化算法 | 第103-104页 |
| 4.5.3 实验验证 | 第104-107页 |
| 4.6 基于改进粒子群算法的可靠性稳健优化 | 第107-109页 |
| 4.6.1 多目标可靠性稳健优化设计模型 | 第107页 |
| 4.6.2 基于参数策略的粒子群算法求解 | 第107-109页 |
| 4.7 可靠性稳健优化设计算例 | 第109-114页 |
| 4.8 本章小结 | 第114-116页 |
| 第5章 工程应用 | 第116-127页 |
| 5.1 板簧疲劳寿命仿真分析 | 第116-122页 |
| 5.1.1 钢板弹簧三维数模 | 第116-117页 |
| 5.1.2 有限元模型建立 | 第117-118页 |
| 5.1.3 应力仿真分析结果 | 第118-119页 |
| 5.1.4 疲劳寿命仿真分析 | 第119-122页 |
| 5.2 钢板弹簧物理样机疲劳寿命试验 | 第122-124页 |
| 5.3 基于区间长度等分损伤模型的疲劳寿命计算预测 | 第124-126页 |
| 5.4 本章小结 | 第126-127页 |
| 结论与展望 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-141页 |
| 附录 A：攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第141-142页 |
| 附录 B：攻读博士学位期间出版的教材、专著 | 第142-143页 |
| 附录 C：攻读博士学位期间主持的科研项目 | 第143-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
