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蛋白质分子场的建模及特征分析

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
目录第7-15页
1 绪论第15-32页
    1.1 蛋白质结构第16-24页
        1.1.1 蛋白质的结构模型第17-19页
        1.1.2 蛋白质结构的测定第19-21页
        1.1.3 蛋白质结构的预测第21页
        1.1.4 蛋白质结构数据库第21-24页
    1.2 蛋白质模型及其局限性第24-28页
        1.2.1 结构模型第24-27页
            1.2.1.1 原子模型第24-25页
            1.2.1.2 原子-键模型第25-26页
            1.2.1.3 骨架模型第26-27页
        1.2.2 表面模型第27-28页
        1.2.3 蛋白质几何模型的局限性第28页
    1.3 蛋白质活性位点预测第28-30页
    1.4 本文工作第30-31页
    1.5 本文的章节安排第31-32页
2 蛋白质分子建模第32-52页
    2.1 引言第32页
    2.2 相关工作第32-37页
        2.2.1 量子化学第32-34页
        2.2.2 分子力学第34-37页
            2.2.2.1 分子力场第34-36页
            2.2.2.2 分子场第36-37页
    2.3 蛋白质分子场建模第37-43页
        2.3.1 静电势能场第38-39页
        2.3.2 范德华势能场第39-41页
        2.3.3 势能函数的改进第41-42页
        2.3.4 分子场计算参数第42-43页
    2.4 结果分析第43-50页
        2.4.1 HIV-1蛋白酶第43-48页
        2.4.2 Dps蛋白酶第48-50页
    2.5 本章总结第50-52页
3 蛋白质分子场的触觉感知第52-62页
    3.1 引言第52-53页
    3.2 相关工作第53-55页
        3.2.1 分子场的可视化第53-54页
        3.2.2 触觉设备第54-55页
    3.3 分子场的触觉感知第55-59页
        3.3.1 触觉场景绘制第55-57页
        3.3.2 反馈力的计算第57-59页
    3.4 结果分析第59-60页
    3.5 本章总结第60-62页
4 识别蛋白质的疏水区块第62-80页
    4.1 引言第62-63页
    4.2 相关工作第63-66页
        4.2.1 基于能量的疏水区块探测第63-65页
        4.2.2 基于结构的疏水区块检测第65-66页
    4.3 疏水区块的检测算法第66-67页
    4.4 实验结果与分析第67-79页
        4.4.1 人体免疫缺陷病毒HIV-1蛋白酶第67-76页
        4.4.2 胰岛素样生长因子结合蛋白IGFBP4蛋白第76-79页
    4.5 总结第79-80页
5 基于Box样条的蛋白质分子场重构第80-100页
    5.1 引言第80页
    5.2 相关工作第80-84页
    5.3 背景知识介绍第84-86页
        5.3.1 Box样条的定义与性质第84-86页
        5.3.2 基于笛卡尔网格的7方向Box样条第86页
    5.4 蛋白质分子场的重构第86-95页
        5.4.1 Box样条的计算第86-88页
        5.4.2 基于Box样条的分子场表示第88-91页
        5.4.3 μ与逼近阶第91-93页
        5.4.4 F(X)的微分性质第93-95页
    5.5 结果分析第95-99页
        5.5.1 误差分析第95-96页
        5.5.2 HIV-1蛋白酶第96-99页
    5.6 小结第99-100页
6 总结与展望第100-103页
    6.1 总结第100-101页
    6.2 展望第101-103页
参考文献第103-124页
攻博期间主要研究成果第124-125页
致谢第125页

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