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Deep Web查询接口发现与模式抽取的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 论文的研究内容第13-14页
    1.4 论文的组织结构第14-16页
第二章 Deep Web信息集成相关知识第16-24页
    2.1 Deep Web简介第16-17页
    2.2 Deep Web数据集成框架第17-18页
    2.3 查询接口发现技术第18-19页
    2.4 查询接口模式抽取技术第19-20页
    2.5 Web数据库分类技术第20-21页
    2.6 统一查询接口生成技术第21页
    2.7 Web数据库选择技术第21-22页
    2.8 数据抽取技术第22-23页
    2.9 本章小结第23-24页
第三章 Deep Web特定领域查询接口发现第24-38页
    3.1 HTML与DOM树第24-26页
        3.1.1 HTML简介第24页
        3.1.2 HTML标记与表单第24-25页
        3.1.3 HTML表单控件第25页
        3.1.4 HTML DOM树第25-26页
    3.2 查询接口判定第26-28页
    3.3 基于多层分类器的查询接口判定第28-35页
        3.3.1 表单分类器第29页
        3.3.2 可查询接口分类器第29-32页
        3.3.3 特定领域分类器第32-34页
        3.3.4 传统搜索引擎分类器第34-35页
    3.4 实验及分析第35-37页
        3.4.1 实验数据来源第35-36页
        3.4.2 实验过程第36-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 Deep Web查询接口模式抽取第38-48页
    4.1 引言第38页
    4.2 层次结构属性树抽取第38-46页
        4.2.1 空间聚类算法抽取层次结构属性树第40-41页
        4.2.2 扩展空间聚类算法第41-42页
        4.2.3 为属性树节点分配标签第42-46页
    4.3 实验结果及分析第46-47页
        4.3.1 实验数据来源第46页
        4.3.2 评估聚类算法抽取属性树第46-47页
        4.3.3 评估标签分配算法第47页
    4.4 本章小结第47-48页
第五章 总结与展望第48-50页
    5.1 本文总结第48页
    5.2 研究展望第48-50页
参考文献第50-54页
攻读硕士学位期间论文与科研情况第54-56页
致谢第56页

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