| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究的目的与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 遥感影像辐射匀光技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 遥感影像辐射匀光的评价 | 第12-14页 |
| 1.2.3 遥感影像辐射匀光技术应用 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 现有遥感影像辐射匀光算法 | 第17-33页 |
| 2.1 背景拟合匀光算法 | 第17-19页 |
| 2.1.1 背景拟合的原理及过程 | 第17-18页 |
| 2.1.2 背景拟合匀光算法的流程和步骤 | 第18页 |
| 2.1.3 背景拟合匀光算法的特点及适应性 | 第18-19页 |
| 2.2 MASK匀光算法 | 第19-20页 |
| 2.2.1 MASK匀光的原理 | 第19页 |
| 2.2.2 MASK匀光的流程及步骤 | 第19-20页 |
| 2.2.3 MASK匀光的特点及适应性 | 第20页 |
| 2.3 RETINEX匀光算法 | 第20-23页 |
| 2.3.1 Retinex匀光算法的原理 | 第20-22页 |
| 2.3.2 Retinex匀光法的流程及实施步骤 | 第22页 |
| 2.3.3 Retinex匀光法的特点及适应性 | 第22-23页 |
| 2.4 同态滤波匀光算法 | 第23-24页 |
| 2.4.1 同态滤波匀光算法的原理 | 第23页 |
| 2.4.2 同态滤波匀光算法的流程及实施步骤 | 第23-24页 |
| 2.4.3 同态滤波匀光算法的特点及适应性 | 第24页 |
| 2.5 WALLIS滤波匀光算法 | 第24-25页 |
| 2.5.1 Wallis滤波匀光算法的原理 | 第24-25页 |
| 2.5.2 Wallis滤波匀光算法的特点及适应性 | 第25页 |
| 2.6 实验与分析 | 第25-32页 |
| 2.6.1 遥感影像亮度分布不均匀辐射匀光实验 | 第25-27页 |
| 2.6.2 遥感影像反差分布不均匀辐射匀光实验 | 第27-29页 |
| 2.6.3 遥感影像亮度与反差一致性辐射匀光实验 | 第29-32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于小波包变换的匀光算法 | 第33-54页 |
| 3.1 小波包的引入 | 第33-35页 |
| 3.1.1 小波变换改进匀光算法 | 第33页 |
| 3.1.2 小波包的定义 | 第33-34页 |
| 3.1.3 小波包变换的分解与重构 | 第34-35页 |
| 3.2 代价函数的应用 | 第35-36页 |
| 3.2.1 遥感影像影像处理过程中常用的信息代价函数 | 第35-36页 |
| 3.2.2 信息代价函数的设计 | 第36页 |
| 3.3 基于小波包变换的匀光算法 | 第36-38页 |
| 3.3.1 基于小波包变换的匀光方法 | 第36-37页 |
| 3.3.2 基于小波包变换改进的匀光算法 | 第37-38页 |
| 3.4 实验与分析 | 第38-53页 |
| 3.4.1 遥感影像亮度分布不均匀辐射匀光实验 | 第38-43页 |
| 3.4.2 遥感影像反差分布不均匀辐射匀光实验 | 第43-47页 |
| 3.4.3 遥感影像亮度与反差一致性辐射匀光实验 | 第47-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于影像亮度动态分块的匀光算法 | 第54-65页 |
| 4.1 基本原理 | 第54-56页 |
| 4.1.1 基于影像亮度的动态分块方法 | 第54-55页 |
| 4.1.2 不均匀遥感影像的分块匀光处理 | 第55-56页 |
| 4.1.3 分段线性拉伸的原理 | 第56页 |
| 4.2 基于影像亮度动态分块的匀光算法的实现 | 第56-57页 |
| 4.2.1 基于影像亮度动态分块匀光算法流程 | 第56-57页 |
| 4.2.2 基于影像亮度动态分块匀光算法的实施步骤 | 第57页 |
| 4.3 实验与分析 | 第57-64页 |
| 4.3.1 实验目的 | 第57页 |
| 4.3.2 实验方法 | 第57-58页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第58-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 全文总结 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
