| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| 1.1 认知无线电的由来及定义 | 第13-15页 |
| 1.2 认知无线电的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.2.1 频谱感知 | 第15页 |
| 1.2.2 频谱共享 | 第15-16页 |
| 1.2.3 频谱切换 | 第16页 |
| 1.3 认知无线电网络的国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3.1 学术研究 | 第16-17页 |
| 1.3.2 标准化进程 | 第17-19页 |
| 1.4 论文的主要贡献和体系结构 | 第19-22页 |
| 1.4.1 论文的主要贡献 | 第19-20页 |
| 1.4.2 论文的体系结构 | 第20-22页 |
| 参考文献 | 第22-26页 |
| 第二章 频谱共享技术概述 | 第26-55页 |
| 2.1 相关概念 | 第26-31页 |
| 2.1.1 动态频谱接入 | 第26-27页 |
| 2.1.2 协作通信 | 第27-29页 |
| 2.1.3 博弈理论 | 第29-31页 |
| 2.2 频谱共享研究现状 | 第31-38页 |
| 2.2.1 机会频谱接入 | 第31-33页 |
| 2.2.2 基于干扰温度的频谱共享 | 第33-35页 |
| 2.2.3 频谱租借 | 第35-38页 |
| 2.3 博弈论在频谱共享中的应用 | 第38-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-55页 |
| 第三章 分布式认知网络中基于选择性协作的频谱租借策略 | 第55-67页 |
| 3.1 概述 | 第55页 |
| 3.2 系统模型 | 第55-56页 |
| 3.3 斯坦克伯格博弈 | 第56-58页 |
| 3.4 纳什均衡 | 第58-60页 |
| 3.5 分布式算法 | 第60-61页 |
| 3.6 仿真实验与结果分析 | 第61-64页 |
| 3.7 本章小结 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 第四章 频谱租借中的双重议价博弈模型 | 第67-84页 |
| 4.1 概述 | 第67-68页 |
| 4.2 系统模型 | 第68-71页 |
| 4.2.1 效用函数 | 第68-69页 |
| 4.2.2 双重议价博弈 | 第69-71页 |
| 4.3 分析及算法 | 第71-78页 |
| 4.3.1 一主用户一认知用户场景中的最优策略 | 第72-74页 |
| 4.3.2 一主用户多认知用户场景中的最优策略 | 第74-78页 |
| 4.4 仿真实验及结果分析 | 第78-81页 |
| 4.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 第五章 一种基于非直接互惠博弈的动态频谱接入模型 | 第84-114页 |
| 5.1 概述 | 第84-86页 |
| 5.2 非直接互惠 | 第86-88页 |
| 5.3 系统模型 | 第88-92页 |
| 5.3.1 动作 | 第89页 |
| 5.3.2 社会规范 | 第89-90页 |
| 5.3.3 中继功率及功率等级 | 第90-91页 |
| 5.3.4 信道质量分布 | 第91-92页 |
| 5.4 分析及算法 | 第92-104页 |
| 5.4.1 信誉值更新机制 | 第92-93页 |
| 5.4.2 功率检测及功率检测转移矩阵 | 第93-96页 |
| 5.4.3 稳态信誉值的分布 | 第96-97页 |
| 5.4.4 非直接互惠博弈的效用函数及均衡点 | 第97-101页 |
| 5.4.5 最优策略的稳定性 | 第101-104页 |
| 5.5 仿真实验及结果分析 | 第104-109页 |
| 5.5.1 最优策略α_2~*的进化稳定性 | 第104-106页 |
| 5.5.2 系统性能分析 | 第106-109页 |
| 5.6 本章小结 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-114页 |
| 第六章 频谱共享中基于中国餐馆博弈的学习与决策模型 | 第114-141页 |
| 6.1 概述 | 第114-115页 |
| 6.2 系统模型 | 第115-118页 |
| 6.2.1 效用函数 | 第116页 |
| 6.2.2 中国餐馆博弈 | 第116-118页 |
| 6.3 两用户两信道场景 | 第118-131页 |
| 6.3.1 知感知结果的最优策略和策略域 | 第119-121页 |
| 6.3.2 平均策略 | 第121-126页 |
| 6.3.3 不同信道条件下的平均策略 | 第126-131页 |
| 6.4 多用户多信道场景 | 第131-133页 |
| 6.4.1 SU_M的最优策略及策略域 | 第131-132页 |
6.4.2 SU_m(m| 第132-133页 | |
| 6.5 仿真实验及结果分析 | 第133-138页 |
| 6.5.1 知感知结果的最优策略 | 第133-134页 |
| 6.5.2 未知感知结果的平均策略 | 第134-135页 |
| 6.5.3 不同信道条件下的平均策略 | 第135-136页 |
| 6.5.4 系统性能 | 第136-138页 |
| 6.6 本章小结 | 第138-139页 |
| 参考文献 | 第139-141页 |
| 第七章 结束语 | 第141-143页 |
| 7.1 本论文的主要工作总结 | 第141-142页 |
| 7.2 有待进一步开展的工作 | 第142-143页 |
| 致谢 | 第143-144页 |
| 攻读期间发表的学术论文 | 第144页 |