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无人直升机控制方法研究及飞行模拟系统开发

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 简介第11页
    1.2 无人直升机发展简介第11-14页
    1.3 无人直升机的系统建模及参数辨识研究现状第14-15页
    1.4 无人直升机控制方法的研究现状第15页
    1.5 选题依据及研究目标和内容第15-17页
        1.5.1 选题依据第15-16页
        1.5.2 课题研究目标及内容第16-17页
第二章 系统建模第17-37页
    2.1 坐标系系统及其相互间的转化第17-21页
        2.1.1 常用坐标系的定义第18-20页
        2.1.2 常用坐标系之间的相互转化第20-21页
    2.2 直升机的飞行原理介绍第21-26页
        2.2.1 直升机的组成第22-23页
        2.2.2 直升机的六自由度模型第23-26页
    2.3 主旋翼系统第26-31页
        2.3.1 主旋翼系统结构分析第26-27页
        2.3.2 叶元素理论第27-30页
        2.3.3 主旋翼的挥舞运动第30-31页
    2.4 尾旋翼系统第31-34页
        2.4.1 尾旋翼的结构第32-33页
        2.4.2 尾旋翼的建模第33-34页
    2.5 小扰动线性化方程第34-36页
        2.5.1 小扰动线性化方程第34页
        2.5.2 直升机的小扰动线性化方程第34-36页
    2.6 本章小结第36-37页
第三章 系统辨识第37-53页
    3.1 系统辨识简介第37-40页
        3.1.1 系统参数辨识基础第37页
        3.1.2 无人直升机参数辨识简介第37-38页
        3.1.3 辨识方法及过程第38-40页
    3.2 扫频信号的设计第40-44页
        3.2.1 扫频信号的要求第40-42页
        3.2.2 计算机离线生成扫频信号第42-44页
    3.3 飞行数据的预处理第44-48页
        3.3.1 高频噪声的滤除第45-46页
        3.3.2 基于周期图法消除信号中的误差第46-48页
    3.4 无人直升机的辨识过程第48-51页
        3.4.1 偏相干分析法第49页
        3.4.2 谱密度函数的计算第49页
        3.4.3 状态空间模型的辨识第49-50页
        3.4.4 辨识的代价函数及求解方法第50-51页
    3.5 模型辨识结果及时域验证第51-52页
    3.6 本章小结第52-53页
第四章 直升机飞行控制器设计第53-62页
    4.1 控制器的结构设计第53-54页
    4.2 横纵向通道的控制第54-59页
        4.2.1 PID设计简介第55-56页
        4.2.2 FUZZY算法简介第56-57页
        4.2.3 控制器的实现第57-59页
    4.3 航向和高度方向的控制第59页
    4.4 基于MATLAB/SIMULINK的仿真分析第59-61页
    4.5 系统稳定性分析第61页
    4.6 本章小结第61-62页
第五章 飞行试验验证及可视化仿真设计第62-79页
    5.1 飞行平台的集成第62-66页
        5.1.1 飞行试验平台框架第62-63页
        5.1.2 小型无人直升机平台第63页
        5.1.3 机载系统简介第63-66页
    5.2 软件系统设计第66-68页
        5.2.1 飞行状态的切换第66页
        5.2.2 飞行软件的总体框架第66-68页
    5.3 实物飞行验证第68-73页
        5.3.1 飞行场地选定第68-70页
        5.3.2 实验数据分析第70-72页
        5.3.3 实物飞行效果第72-73页
    5.4 基于OPENGL的可视化仿真第73-78页
        5.4.1 OpenGL简介第73-74页
        5.4.2 OpenGL工作流程及图形绘制方式第74-75页
        5.4.3 场景的生成第75-76页
        5.4.4 直升机 3D模型的导入第76-77页
        5.4.5 通信第77-78页
    5.5 本章小结第78-79页
第六章 结论第79-80页
    6.1 研究的主要贡献第79页
    6.2 未来的研究方向第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士学位期间取得的成果第85-86页

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