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数据挖掘技术在公安信息分析中的应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-13页
    1.1 研究背景及研究意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 研究目的及研究内容第11-12页
        1.2.1 研究目的第11-12页
        1.2.2 研究内容第12页
    1.3 本章小结第12-13页
第二章 相关理论综述第13-29页
    2.1 数据挖掘第13-18页
        2.1.1 数据挖掘概述第13页
        2.1.2 数据挖掘的基本过程和主要步骤第13-14页
        2.1.3 数据挖掘的主要方法第14-16页
        2.1.4 数据挖掘系统的发展第16页
        2.1.5 应用领域第16-18页
    2.2 数据仓库第18-22页
        2.2.1 数据仓库技术概述第18页
        2.2.2 数据仓库的应用第18-19页
        2.2.3 数据仓库体系结构第19-21页
        2.2.4 数据模型第21-22页
    2.3 客户关系管理(CRM)理论第22-27页
        2.3.1 CRM概述第22-24页
        2.3.2 CRM的特点第24页
        2.3.3 CRM的系统第24-26页
        2.3.4 CRM模型的构建第26-27页
    2.4 CRM在公共服务领域的应用第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 系统总体设计第29-39页
    3.1 系统需求分析及工作目标第29-31页
        3.1.1 系统需求分析第29-30页
        3.1.2 工作目标第30-31页
    3.2 系统架构设计第31-32页
        3.2.1 系统工作流程第31-32页
        3.2.2 系统架构体系设计第32页
    3.3 数据仓库设计第32-35页
        3.3.1 公安数据仓库特点分析第32-33页
        3.3.2 数据集市的构建第33-34页
        3.3.3 表的设计第34-35页
    3.4 算法选择第35-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 系统的实现第39-49页
    4.1 登陆模块设计第39-41页
        4.1.1 功能要求第39页
        4.1.2 实现步骤示意图第39-40页
        4.1.3 登陆界面设计第40页
        4.1.4 模块程序设计第40-41页
    4.2 数据库设计第41-43页
        4.2.1 实现功能第41页
        4.2.2 表的设计第41-43页
    4.3 数据分析模块设计第43-48页
        4.3.1 数据挖掘模块工作流程第43页
        4.3.2 主程序实现第43-44页
        4.3.3 数据读入第44-45页
        4.3.4 设置决策变量第45页
        4.3.5 计算样本的熵第45-47页
        4.3.6 构建决策树第47-48页
        4.3.7 生成决策规则第48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 系统测试第49-55页
    5.1 数据样本录入第49页
    5.2 数据预处理第49-50页
    5.3 数据挖掘分析对照第50-53页
    5.4 系统输出测试第53-54页
    5.5 打印分析报告第54页
    5.6 系统评估第54页
    5.7 本章小结第54-55页
第六章 结论第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-59页

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