基于小波变换的说话人语音特征研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
1 引言	第8-13页
·说话人识别概述	第8-9页
·说话人识别的发展及现状	第9页
·说话人识别基本介绍	第9-12页
·本论文的主要结构及创新	第12-13页
2 小波变换	第13-23页
·小波的数学表示及意义	第13-15页
·小波分析特点	第15-16页
·小波变换的多分辨分析	第16-19页
·小波包变换	第19-21页
·小波变换在语音处理中的应用	第21-23页
3 语音信号样本的选择	第23-28页
·信号的采集及频域处理	第23-25页
·语音信号基频数据分析及结论	第25-28页
4 语音信号的预处理	第28-33页
·分帧和加窗	第28-29页
·语音切分的必要性	第29-33页
5 基于小波变换的共振峰参数的提取	第33-37页
·共振峰	第33-34页
·运用小波变换提取共振峰参数	第34-37页
6 高斯混合模型	第37-43页
·高斯混合模型的基本概念	第37-38页
·高斯混合模型的参数估计	第38-41页
·GMM 模型的识别问题	第41-43页
7 系统实验和实验结果	第43-58页
·样本采集及预处理	第43-53页
·应用小波变换提取共振峰参数	第53-55页
·实验结果	第55-58页
总结与展望	第58-59页
参考文献	第59-61页
攻读硕士学位期间学术论文及科研情况	第61-62页
致谢	第62-63页