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电力系统状态估计不良数据检测与辨识方法研究与应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 电力系统状态估计研究背景及意义第10-11页
    1.2 电力系统状态估计概述第11页
    1.3 电力系统状态估计的作用第11-12页
    1.4 不良数据检测与辨识第12-16页
        1.4.1 不良数据检测与辨识的基本原理第13-14页
        1.4.2 不良数据检测与辨识的研究现状第14-16页
    1.5 本文主要工作第16页
    1.6 本章小结第16-17页
第2章 不良数据的检测第17-27页
    2.1 概述第17-18页
        2.1.1 检测方法概述第17页
        2.1.2 残差方程第17-18页
    2.2 常用不良数据检测法第18-23页
        2.2.1 标准残差检测法第18-19页
        2.2.2 量测量突变检测法第19-21页
        2.2.3 自主选择的混合不良数据检测法第21-23页
        2.2.4 量测量相关性不良数据检测法第23页
    2.3 实用配电网不良数据检测法第23-26页
        2.3.1 广域搜索模型第23-24页
        2.3.2 遥测量与遥信量的相互校验第24-25页
        2.3.3 实例分析第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 不良数据的辨识第27-37页
    3.1 概述第27-28页
        3.1.1 不良数据辨识原理第27页
        3.1.2 不良数据可辨识准则第27-28页
    3.2 常见不良数据辨识方法第28-29页
        3.2.1 残差搜索辨识法第28页
        3.2.2 零残差辨识法第28-29页
        3.2.3 估计辨识法第29页
    3.3 量测量相关性不良数据辨识法第29-36页
        3.3.1 数据相关性基本知识第30-31页
        3.3.2 量测量协方差矩阵第31-32页
        3.3.3 基于量测量相关性对不良数据辨识方法第32-33页
        3.3.4 实例仿真分析第33-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 实用高压配网不良数据处理方法第37-44页
    4.1 概述第37页
    4.2 高压配网特点及不良数据表现第37-38页
        4.2.1 配电网的特点第37页
        4.2.2 不良数据表现第37-38页
    4.3 不良数据检测与辨识第38页
        4.3.1 不良数据检测第38页
        4.3.2 实用配网不良数据辨识方法第38页
    4.4 不良数据在线处理第38-41页
        4.4.1 前推回代潮流计算第38-39页
        4.4.2 改进遗传算法对不良数据的矫正第39-41页
    4.5 实用配网不良数据在线处理的原理第41-42页
    4.6 实用配网不良数据在线处理的实现第42-43页
    4.7 本章小结第43-44页
第5章 实用配网不良数据处理平台第44-53页
    5.1 平台概述第44页
    5.2 配网不良数据处理的必要性第44-45页
    5.3 不良数据处理平台的开发第45-47页
        5.3.1 开发语言第45页
        5.3.2 开发平台第45-46页
        5.3.3 数据库配置第46-47页
    5.4 实用配网不良数据处理平台实现第47-52页
        5.4.1 关键技术第47-51页
        5.4.2 平台实现第51-52页
    5.5 本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-60页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第60-61页
附录 B 攻读学位期间所参加的科研项目目录第61页

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