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基于模糊理论的供水施救系统Simulink仿真研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-19页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 矿山安全避险六大系统的发展现状第11页
    1.3 “六大系统”建设存在的问题第11-13页
    1.4 “六大系统”建设发展趋势第13页
    1.5 模糊理论和Simulink仿真技术在供水系统的应用现状第13-15页
        1.5.1 模糊理论在供水系统中应用第13-14页
        1.5.2 Simulink在供水系统领域研究现状第14-15页
    1.6 研究的目的和意义第15-16页
    1.7 研究的内容和技术路线第16-19页
        1.7.1 研究的内容第16-17页
        1.7.2 研究的技术路线第17-19页
2 金属非金属矿山供水施救系统第19-26页
    2.1 系统定义及其作用第19页
    2.2 系统构成第19页
    2.3 系统建设要求第19页
    2.4 系统验收标准第19-20页
    2.5 系统建设重点注意点第20-21页
    2.6 系统管理与维护第21页
    2.7 系统建设实例第21-26页
        2.7.1 铜坑井下供水系统现状第21-22页
        2.7.2 系统建设方案第22-26页
3 模糊理论和Simulink仿真技术应用简介第26-38页
    3.1 模糊基本理论及其应用第26-33页
        3.1.1 模糊理论基本概念第26-28页
        3.1.2 模糊理论基本原理第28-30页
        3.1.3 模糊推理第30页
        3.1.4 模糊理论基本应用第30-33页
    3.2 Simulink应用简介第33-38页
        3.2.1 Simulink介绍第33-34页
        3.2.2 Simulink简单模型的建立及模型特点第34-35页
        3.2.3 Simulink仿真过程第35-38页
4 供水施救系统水量模糊预测及其Simulink仿真第38-62页
    4.1 水量预测的方法研究第38页
    4.2 水量需求短期预测第38-52页
        4.2.1 基于模糊c均值聚类算法的水量预测及其Simulink仿真第39-47页
        4.2.2 基于时间序列法的水量预测及其Simulink仿真第47-51页
        4.2.3 水量短期预测方法的优化选择第51-52页
    4.3 水量需求长期预测第52-62页
        4.3.1 基于模糊多项式的水量预测及其Simulink仿真第52-56页
        4.3.2 基于BP神经网络的水量预测及其Simulink仿真第56-61页
        4.3.3 水量长期预测方法的优化选择第61-62页
5 供水施救系统管网工作状况的Simulink仿真第62-69页
    5.1 供水管网工作状况分析的理论基础第62-63页
    5.2 模糊理论在供水管网工作状况分析中的应用第63-64页
    5.3 基于模糊T-S的供水管网模型及其Simulink仿真第64-69页
        5.3.1 模糊推理系统(FIS)的基本原理第64-66页
        5.3.2 Simulink仿真模型模块设计第66-68页
        5.3.3 管网工作状况分析Simulink仿真模型建立第68页
        5.3.4 实例应用第68-69页
6 供水施救系统模糊PID控制及其Simulink仿真第69-82页
    6.1 模糊控制基本原理第69-72页
        6.1.1 智能控制的三元论第69页
        6.1.2 模糊控制的理论基础第69-71页
        6.1.3 模糊控制的特点第71-72页
        6.1.4 模糊控制原理第72页
    6.2 常规PID控制基本原理第72-73页
    6.3 模糊PID控制基本原理第73页
    6.4 供水施救系统模糊PID控制器的设计第73-78页
        6.4.1 模糊控制的实现方法第74页
        6.4.2 模糊规则设计第74-76页
        6.4.3 水箱水位模糊PID控制器设计第76-78页
    6.5 供水施救系统模糊PID控制Simulink仿真实例第78-80页
    6.6 255中段供水施救系统自动控制应急模拟第80-82页
7 总结与展望第82-84页
    7.1 总结第82-83页
    7.2 展望第83-84页
参考文献第84-90页
攻读硕士学位期间主要研究成果第90-91页
致谢第91页

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