风暴潮灾害风险评估及区划管理研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第10-26页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-12页 |
| 1.2 选题意义 | 第12-13页 |
| 1.3 文献综述 | 第13-23页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3.3 国内外研究动态与发展趋势 | 第21-23页 |
| 1.4 论文研究的主要内容及方法 | 第23-25页 |
| 1.4.1 主要内容 | 第23-24页 |
| 1.4.2 主要研究方法 | 第24页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第24-25页 |
| 1.5 论文的创新之处及不足 | 第25-26页 |
| 2 风暴潮灾害风险评价相关理论 | 第26-29页 |
| 2.1 风暴潮 | 第26页 |
| 2.2 风险相关概念 | 第26-27页 |
| 2.2.1 风险 | 第26页 |
| 2.2.2 风险评价和风险管理 | 第26-27页 |
| 2.2.3 风险区划 | 第27页 |
| 2.3 风暴潮灾害风险的形成 | 第27-29页 |
| 3 风险评价指标体系研究 | 第29-33页 |
| 3.1 指标体系建立原则 | 第29页 |
| 3.2 指标体系建立方法 | 第29-30页 |
| 3.3 指标的设定 | 第30-33页 |
| 3.3.1 风暴灾害危险性 | 第31页 |
| 3.3.2 承灾体脆弱性 | 第31-32页 |
| 3.3.3 防潮减灾能力 | 第32-33页 |
| 4 风暴潮灾害风险评估及区划模型 | 第33-40页 |
| 4.1 基于聚类分析的风险区划模型 | 第33-35页 |
| 4.1.1 聚类分析法原理 | 第33-34页 |
| 4.1.2 聚类分析步骤 | 第34-35页 |
| 4.2 基于模糊综合的风险区划模型 | 第35-36页 |
| 4.3 基于熵值法的风险量化评价 | 第36-37页 |
| 4.4 基于灰色关联度法的风险量化评价 | 第37-38页 |
| 4.5 组合风险区划评价 | 第38-40页 |
| 4.5.1 聚类-熵值-灰色组合区划评价 | 第39页 |
| 4.5.2 聚类-熵值-灰色组合区划评价 | 第39-40页 |
| 5.模型的应用--以青岛为例 | 第40-48页 |
| 5.1 青岛风暴潮灾害风险区划 | 第40-45页 |
| 5.1.1 聚类分析区划 | 第40-42页 |
| 5.1.2 模糊综合风险评价 | 第42-45页 |
| 5.2 青岛风暴潮灾害风险评价 | 第45-46页 |
| 5.2.1 熵值法风险评价 | 第45-46页 |
| 5.2.2 灰色关联度风险评价 | 第46页 |
| 5.3 组合风险评价 | 第46-48页 |
| 5.3.1 聚类-熵值-灰色组合评价 | 第46-47页 |
| 5.3.2 模糊-熵值-灰色组合评价 | 第47-48页 |
| 6 结论及展望 | 第48-52页 |
| 6.1 结论 | 第48-50页 |
| 6.1.1 区划对比分析 | 第48页 |
| 6.1.2 风险评估分析 | 第48-50页 |
| 6.2 应对策略 | 第50页 |
| 6.3 讨论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历 | 第57页 |
| 发表的学术论文 | 第57-58页 |
