| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 我国城市供水系统漏损现状 | 第9-10页 |
| 1.1.2 城市供水管网漏损原因 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外供水管网漏损控制现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 城市供水管网漏损检测设备 | 第11页 |
| 1.2.2 城市供水管网漏损检测方法 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外供水管网漏损检测定位模型的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国外供水管网漏损检测定位模型研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内供水管网漏损检测定位模型研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.3 存在的问题及难点 | 第15页 |
| 1.4 论文研究的主要内容及方法概述 | 第15-17页 |
| 2 供水管网水力建模 | 第17-23页 |
| 2.1 供水管网水力模拟的基本方法 | 第17页 |
| 2.2 本文供水管网水力建模 | 第17-22页 |
| 2.2.1 供水管网基本信息 | 第17-20页 |
| 2.2.2 管网正常工况水力计算 | 第20-21页 |
| 2.2.3 管网爆管工况水力计算 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 供水管网监测点的优化布置 | 第23-30页 |
| 3.1 概述 | 第23-24页 |
| 3.1.1 供水管网监测点优化布置的分类 | 第23-24页 |
| 3.1.2 供水管网监测点优化布置的原则 | 第24页 |
| 3.2 监测点优化布置已有方法介绍 | 第24-25页 |
| 3.2.1 模糊聚类分析法 | 第24页 |
| 3.2.2 敏感性分析法 | 第24-25页 |
| 3.2.3 图论法 | 第25页 |
| 3.3 本文监测点优化布置方法 | 第25-28页 |
| 3.3.1 目标函数的建立 | 第25-26页 |
| 3.3.2 改进的整数编码遗传算法 | 第26-28页 |
| 3.3.3 遗传算法优化计算步骤 | 第28页 |
| 3.4 本文优化布置监测点方案 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于 PSO-SVM 的供水管网爆管故障诊断模型 | 第30-36页 |
| 4.1 支持向量机（SVM）概述 | 第30-32页 |
| 4.1.1 SVM 核函数分类 | 第30-31页 |
| 4.1.2 SVM 诊断模型 | 第31-32页 |
| 4.2 SVM 模型优化 | 第32-34页 |
| 4.2.1 粒子群算法（PSO）原理 | 第32-33页 |
| 4.2.2 基于 PSO 参数优化的 LS-SVM 预测模型的具体实现 | 第33-34页 |
| 4.3 LS-SVM 模型输入输出数据的处理方法 | 第34-35页 |
| 4.3.1 LS-SVM 模型输入数据归一化 | 第34页 |
| 4.3.2 LS-SVM 模型输出数据二进制化 | 第34-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 5 爆管定位模型的应用 | 第36-73页 |
| 5.1 管网模型爆管情况概述 | 第36-50页 |
| 5.1.1 管网的爆点模拟 | 第36-38页 |
| 5.1.2 管网的爆管程度 | 第38-50页 |
| 5.2 信号的概念 | 第50-51页 |
| 5.2.1 确定性信号与随机信号 | 第50-51页 |
| 5.2.2 周期信号与非周期信号 | 第51页 |
| 5.2.3 连续时间信号与离散时间信号 | 第51页 |
| 5.3 信号分析 | 第51-52页 |
| 5.3.1 时域 | 第51-52页 |
| 5.3.2 频域 | 第52页 |
| 5.4 时域与频域的相互转化 | 第52-66页 |
| 5.4.1 傅里叶变换 | 第52-53页 |
| 5.4.2 小波变换 | 第53-54页 |
| 5.4.3 Hilbert–Huang 变换 | 第54-55页 |
| 5.4.4 本文方法 | 第55-66页 |
| 5.5 爆管故障诊断 | 第66-71页 |
| 5.5.1 学习样本和预测样本的确定 | 第66-70页 |
| 5.5.2 PSO-SVM 诊断模型诊断结果 | 第70-71页 |
| 5.6 结果分析对比 | 第71-72页 |
| 5.7 本章小结 | 第72-73页 |
| 6 成果与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 主要成果 | 第73-74页 |
| 6.1.1 主要结论 | 第73页 |
| 6.1.2 本文创新点 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第79-80页 |
| 作者简介 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |