| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 数学形态学的发展历史及基本运算 | 第9-13页 |
| 1.2.1 数学形态学的发展历史 | 第9-10页 |
| 1.2.2 数学形态学的基本运算 | 第10-13页 |
| 1.2.3 数学形态学的应用 | 第13页 |
| 1.3 数学形态学图像处理技术应用于语谱图分析的研究现状 | 第13页 |
| 1.4 论文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 语音信号的采集及其预处理 | 第15-26页 |
| 2.1 语音样本的采集 | 第15-16页 |
| 2.2 语音信号的采样和量化 | 第16-18页 |
| 2.3 语音信号的短时加窗处理 | 第18-19页 |
| 2.4 语音信号的时域分析 | 第19-21页 |
| 2.4.1 语音信号的短时能量与短时过零率分析 | 第19-20页 |
| 2.4.2 短时自相关函数 | 第20-21页 |
| 2.4.3 汉语单元音的四个声调的时域分析 | 第21页 |
| 2.5 语音信号的频域分析 | 第21页 |
| 2.6 语音信号的语谱图分析 | 第21-25页 |
| 2.6.1 语谱图的相关介绍 | 第21-22页 |
| 2.6.2 语谱图的产生原理 | 第22-23页 |
| 2.6.3 汉语语音的语谱图特征分析 | 第23-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 语谱图的预处理及形态学特征提取 | 第26-36页 |
| 3.1 语谱图的预处理 | 第26-30页 |
| 3.1.1 语谱图的获取 | 第26-28页 |
| 3.1.2 语谱图的归一化及二值化处理 | 第28-30页 |
| 3.1.3 形态学滤波及结构元素的选取 | 第30页 |
| 3.2 骨架特征概述 | 第30-33页 |
| 3.2.1 骨架的定义 | 第30-31页 |
| 3.2.2 骨架提取算法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 数字图像细化法的相关知识 | 第32-33页 |
| 3.2.4 骨架特征的应用 | 第33页 |
| 3.3 语谱图的骨架特征提取 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于语谱图的汉语单元音骨架方向分析及检验 | 第36-43页 |
| 4.1 基于语谱图的声纹骨架方向分析 | 第36-40页 |
| 4.1.1 算法简介 | 第36-37页 |
| 4.1.2 角度统计图显示 | 第37-40页 |
| 4.2 显著性检验 | 第40-42页 |
| 4.2.1 显著性检验的基本思想及常用的检验方法 | 第40页 |
| 4.2.2 T检验的相关知识与实验结果分析 | 第40-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 结论及展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47页 |