| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 数字浮水印技术 | 第10-12页 |
| 1.2.1 数字浮水印技术介绍 | 第10页 |
| 1.2.2 数字浮水印的分类 | 第10-12页 |
| 1.3 量化索引调制 | 第12页 |
| 1.4 小波转换 | 第12-13页 |
| 1.5 基于 HVS 浮水印嵌入技术的研究现状与展望 | 第13-14页 |
| 1.5.1 不可见浮水印技术所面临的困难 | 第13页 |
| 1.5.2 使用 JND 嵌入浮水印的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.6 课题的研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 主要技术概述 | 第16-29页 |
| 2.1 基于 QIM 的隐藏式浮水印嵌入技术 | 第16-20页 |
| 2.1.1 QIM 原理 | 第16-18页 |
| 2.1.2 使用 QIM 嵌入不可见的浮水印 | 第18-19页 |
| 2.1.3 萃取出隐藏的数字水印 | 第19-20页 |
| 2.2 恰可察觉失真度的传统算法 | 第20-24页 |
| 2.3 Haar 离散小波变换 | 第24-28页 |
| 2.3.1 离散小波变换简介 | 第24页 |
| 2.3.2 离散小波变换过程 | 第24-26页 |
| 2.3.3 二维 Haar 小波变换 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于 Haar 小波转换的恰可察觉失真度算法设计 | 第29-46页 |
| 3.1 利用 Haar 离散小波转换计算恰可察觉失真度 | 第29-38页 |
| 3.2 简化算法的结果分析 | 第38-40页 |
| 3.3 基于 Haar 小波转换的恰可察觉失真度算法优化 | 第40-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于 Haar 小波转换的 JND 算法实现 | 第46-52页 |
| 4.1 JND 模块计算流程 | 第46页 |
| 4.2 JND 模块的流水划分 | 第46-50页 |
| 4.3 对平方根模块的处理 | 第50-51页 |
| 4.4 JND 核的 RTL 验证结果 | 第51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 算法的验证与结果分析 | 第52-62页 |
| 5.1 算法的功能级验证平台 | 第52-53页 |
| 5.2 基于 FPGA 的验证结构 | 第53-56页 |
| 5.2.1 Nios 核的设计 | 第53-55页 |
| 5.2.2 VGA 控制器设计 | 第55页 |
| 5.2.3 SRAM 控制器设计 | 第55-56页 |
| 5.3 结果分析 | 第56-61页 |
| 5.3.1 时间复杂度分析 | 第56-58页 |
| 5.3.2 图像质量分析 | 第58-60页 |
| 5.3.3 硬件资源与速度分析 | 第60-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
