| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 视频跟踪系统的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 视频跟踪技术的国内外发展现状及趋势 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 视频跟踪系统的发展趋势 | 第13页 |
| 1.3 论文主要工作内容 | 第13-15页 |
| 第2章 视频跟踪算法分析 | 第15-28页 |
| 2.1 图像预处理过程 | 第15-22页 |
| 2.1.1 图像的空间颜色模型 | 第15-18页 |
| 2.1.2 图像的分割处理 | 第18-19页 |
| 2.1.3 图像的平滑处理 | 第19-20页 |
| 2.1.4 边缘识别 | 第20-21页 |
| 2.1.5 目标形状特征的分析和选取 | 第21-22页 |
| 2.2 LVQ 神经网络算法介绍 | 第22-24页 |
| 2.3 LVQ 神经网络的样本选择 | 第24-25页 |
| 2.4 图像识别模型的构建和测试 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 视频跟踪系统的硬件设计 | 第28-41页 |
| 3.1 视频跟踪系统的总体设计 | 第28-30页 |
| 3.2 ARM9 处理器模块电路设计 | 第30-31页 |
| 3.3 视频信号采集模块电路设计 | 第31-33页 |
| 3.4 数据传输模块电路设计 | 第33-35页 |
| 3.5 视频跟踪系统外扩储存部分设计 | 第35-37页 |
| 3.5.1 NAND Flash 存储器电路设计 | 第35-36页 |
| 3.5.2 SDRAM 存储器电路设计 | 第36-37页 |
| 3.6 跟踪控制模块设计 | 第37-39页 |
| 3.7 电源模块电路设计 | 第39-40页 |
| 3.8 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 视频跟踪系统的软件设计 | 第41-53页 |
| 4.1 Windows CE 操作系统的安装和开发 | 第41-44页 |
| 4.1.1 Windows CE 6.0 内核的配置和编译 | 第42-44页 |
| 4.2 软件总体设计 | 第44-50页 |
| 4.2.1 视频采集程序设计 | 第45-48页 |
| 4.2.2 图像处理程序设计 | 第48-49页 |
| 4.2.3 网络接口实现 | 第49-50页 |
| 4.3 跟踪控制程序实现 | 第50-51页 |
| 4.4 实验结果 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |