| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 几种经典的特征选择方法简介 | 第12-16页 |
| 2.1 Fisher得分 | 第13-14页 |
| 2.2 约束得分 | 第14页 |
| 2.3 Pearson相关系数 | 第14-16页 |
| 第三章 基于最大权重独立集的特征选择框架 | 第16-20页 |
| 3.1 最大权重独立集用于特征选择 | 第16-17页 |
| 3.2 特征权重w和相关性矩阵A的构建 | 第17页 |
| 3.3 FS-MWIS算法 | 第17-20页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第20-25页 |
| 4.1 人脸数据库上的结果 | 第20-23页 |
| 4.1.1 ExtendedYaleB人脸数据库上的结果 | 第20-22页 |
| 4.1.2 ORL人脸数据库上的结果 | 第22-23页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第23-25页 |
| 第五章 总结和展望 | 第25-26页 |
| 5.1 总结 | 第25页 |
| 5.2 展望 | 第25-26页 |
| 参考文献 | 第26-30页 |
| 致谢 | 第30-31页 |
| 在学期间公开发表论文情况 | 第31页 |