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基于最大权重独立集的特征选择方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-7页
第一章 引言第7-12页
    1.1 课题背景及意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
    1.3 本文的主要工作第10-11页
    1.4 论文的组织结构第11-12页
第二章 几种经典的特征选择方法简介第12-16页
    2.1 Fisher得分第13-14页
    2.2 约束得分第14页
    2.3 Pearson相关系数第14-16页
第三章 基于最大权重独立集的特征选择框架第16-20页
    3.1 最大权重独立集用于特征选择第16-17页
    3.2 特征权重w和相关性矩阵A的构建第17页
    3.3 FS-MWIS算法第17-20页
第四章 实验结果及分析第20-25页
    4.1 人脸数据库上的结果第20-23页
        4.1.1 ExtendedYaleB人脸数据库上的结果第20-22页
        4.1.2 ORL人脸数据库上的结果第22-23页
    4.2 实验结果分析第23-25页
第五章 总结和展望第25-26页
    5.1 总结第25页
    5.2 展望第25-26页
参考文献第26-30页
致谢第30-31页
在学期间公开发表论文情况第31页

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