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基于小波变换的心电QRS波群检测算法的研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景与研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状及分析第13-16页
        1.2.1 心电信号预处理的研究现状第13-14页
        1.2.2 QRS波群检测的研究现状第14-16页
    1.3 本文的主要研究内容第16-18页
第2章 基本理论知识第18-24页
    2.1 心电信号分析基础知识第18-21页
        2.1.1 心电信号的产生原理及特点第18-20页
        2.1.2 常用心电数据库的介绍第20-21页
    2.2 程序开发环境LabVIEW的介绍第21-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第3章 心电信号的预处理第24-36页
    3.0 心电信号常见的噪声及特点第24-25页
    3.1 心电信号常见的去噪方法第25-26页
    3.2 小波变换理论第26-30页
        3.2.1 小波基函数第27-28页
        3.2.2 连续小波变换第28页
        3.2.3 离散小波变换第28-29页
        3.2.4 Mallat算法和多孔算法第29-30页
        3.2.5 小波重构第30页
    3.3 基于小波变换的心电去噪第30-34页
        3.3.1 小波阈值消噪原理第30-31页
        3.3.2 小波函数的选择第31-32页
        3.3.3 分解层次的确定第32页
        3.3.4 小波系数的处理第32-33页
        3.3.5 消噪结果验证第33-34页
    3.4 本章小结第34-36页
第四章 QRS波群检测算法第36-52页
    4.1 基于小波变换的R波检测第36-43页
        4.1.1 小波函数的选取第36-37页
        4.1.2 小波分解层数的确定第37-38页
        4.1.3 小波变换检测信号奇异点原理第38-39页
        4.1.4 算法实现步骤第39-42页
        4.1.5 算法结果验证第42-43页
    4.2 QRS波群的起点和终点的检测第43-49页
        4.2.1 QRS波群起点和终点检测算法步骤第44-48页
        4.2.2 QRS起点终点检测算法验证第48-49页
    4.3 QRS波群分类第49-50页
    4.4 本章小结第50-52页
第五章 动态心电分析系统的设计第52-58页
    5.1 数据分析第52-53页
    5.2 直方图分析第53-55页
    5.3 模版分析第55页
    5.4 报告浏览第55-56页
    5.5 本章小结第56-58页
第六章 结论及展望第58-60页
    6.1 总结第58-59页
    6.2 展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-66页
附件第66页

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