| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第17-31页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第17-19页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第19-28页 |
| 1.2.1 供应链物流网络设计研究现状及分析 | 第20-25页 |
| 1.2.2 联合补充问题研究现状及分析 | 第25-27页 |
| 1.2.3 供应链期权合约机制研究现状及分析 | 第27-28页 |
| 1.3 有待进一步研究的问题 | 第28-29页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第29-31页 |
| 第2章 再制造供应链系统优化研究 | 第31-43页 |
| 2.1 引言 | 第31页 |
| 2.2 再制造供应链系统优化的主要内容 | 第31-33页 |
| 2.3 再制造供应链系统优化模型 | 第33-36页 |
| 2.3.1 再制造供应链物流网络优化模型 | 第33-35页 |
| 2.3.2 再制造供应链备件联合补充模型 | 第35-36页 |
| 2.4 期权合约机制下再制造供应链优化模型 | 第36-42页 |
| 2.4.1 期权合约机制 | 第37-39页 |
| 2.4.2 期权合约机制下物流网络优化模型 | 第39-40页 |
| 2.4.3 期权合约机制下备件联合补充模型 | 第40-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 单周期再制造物流网络优化研究 | 第43-69页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 单周期再制造供应链物流网络设计 | 第43-45页 |
| 3.3 单周期物流网络设计的函数和参数 | 第45-48页 |
| 3.3.1 单周期物流网络设计的函数 | 第45-47页 |
| 3.3.2 单周期物流网络设计的参数 | 第47-48页 |
| 3.4 双重随机环境下单周期物流网络优化 | 第48-52页 |
| 3.4.1 问题的描述与假设 | 第48-50页 |
| 3.4.2 单周期物流网络多目标优化模型 | 第50-52页 |
| 3.5 期权合约机制下单周期物流网络优化 | 第52-54页 |
| 3.5.1 问题的描述与假设 | 第52-53页 |
| 3.5.2 期权合约机制下单周期物流网络模型 | 第53-54页 |
| 3.6 单周期物流网络优化问题的求解 | 第54-59页 |
| 3.6.1 模型的转换 | 第54-57页 |
| 3.6.2 双重遗传算法 | 第57-59页 |
| 3.7 实例与分析 | 第59-68页 |
| 3.7.1 数值算例 | 第60-63页 |
| 3.7.2 算例结果 | 第63-67页 |
| 3.7.3 模型分析 | 第67-68页 |
| 3.8 本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 多周期再制造物流网络优化研究 | 第69-95页 |
| 4.1 引言 | 第69-70页 |
| 4.2 多周期再制造供应链物流网络设计 | 第70-72页 |
| 4.3 多周期物流网络设计的函数和参数 | 第72-75页 |
| 4.3.1 多周期物流网络设计的函数 | 第72-73页 |
| 4.3.2 多周期物流网络设计的参数 | 第73-75页 |
| 4.4 双重随机环境下多周期物流网络优化 | 第75-79页 |
| 4.4.1 问题描述与假设 | 第75-77页 |
| 4.4.2 多周期物流网络多目标优化模型 | 第77-79页 |
| 4.5 期权合约机制下多周期物流网络优化 | 第79-81页 |
| 4.5.1 问题的描述与假设 | 第79-80页 |
| 4.5.2 期权合约机制下多周期物流网络模型 | 第80-81页 |
| 4.6 多周期物流网络优化模型求解 | 第81-86页 |
| 4.6.1 模型的转换 | 第81-82页 |
| 4.6.2 双重混合遗传算法 | 第82-86页 |
| 4.7 实例与分析 | 第86-94页 |
| 4.7.1 数值算例 | 第86-89页 |
| 4.7.2 算例结果 | 第89-93页 |
| 4.7.3 模型分析 | 第93-94页 |
| 4.8 本章小结 | 第94-95页 |
| 第5章 再制造供应链中备件JRP问题研究 | 第95-113页 |
| 5.1 引言 | 第95-96页 |
| 5.2 确定型资源约束多备件JRP模型 | 第96-98页 |
| 5.3 随机型JRP问题 | 第98-100页 |
| 5.3.1 随机型JRP问题的（S，c，s）策略 | 第98页 |
| 5.3.2 随机型JRP问题的（Q，S）策略 | 第98-99页 |
| 5.3.3 随机型JRP问题的定周期（T，S）策略 | 第99页 |
| 5.3.4 基于期权合约机制的（T，K）策略 | 第99-100页 |
| 5.4 期权合约机制下随机型备件JRP模型 | 第100-102页 |
| 5.5 免疫遗传算法求解备件JRP问题 | 第102-105页 |
| 5.5.1 确定型备件JRP问题优化求解 | 第102-104页 |
| 5.5.2 随机型备件JRP问题优化求解 | 第104-105页 |
| 5.6 实例与分析 | 第105-112页 |
| 5.6.1 确定型备件JRP模型优化结果及分析 | 第105-108页 |
| 5.6.2 期权合约机制下随机型备件JRP模型优化结果及分析 | 第108-112页 |
| 5.7 本章小结 | 第112-113页 |
| 结论 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-127页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第127-129页 |
| 致谢 | 第129页 |