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基于灯光强度的室内定位和导航算法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 课题背景第8-9页
    1.2 研究现状第9-13页
        1.2.1 现有室内定位技术第9-11页
        1.2.2 基于可见光的室内定位方法第11-13页
    1.3 主要研究内容第13-14页
    1.4 组织结构第14-16页
第2章 基于灯光强度的室内定位算法第16-39页
    2.1 光纹及其可定位性第16-22页
        2.1.1 光强在空间上的可区分度第16-21页
        2.1.2 光强的稳定性分析第21-22页
    2.2 Navi Light设计第22-24页
        2.2.1 设计目标和挑战第23页
        2.2.2 系统架构第23-24页
    2.3 光纹库的构建第24-31页
        2.3.1 室内光强数据采集第24-25页
        2.3.2 采样数据预处理第25-27页
        2.3.3 网格间数据插值第27-31页
    2.4 光纹定位算法第31-38页
        2.4.1 基于KNN算法粗略定位第33-34页
        2.4.2 光纹匹配算法第34-37页
        2.4.3 光纹导航第37页
        2.4.4 设备多样性处理第37-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第3章 性能评价第39-45页
    3.1 实验设备与场景第39页
    3.2 定位精度分析第39-43页
        3.2.1 KNN算法误差分析第40-41页
        3.2.2 匹配算法定位精度分析第41-42页
        3.2.3 光纹序列长度对定位精度的影响第42页
        3.2.4 光强导航精度分析第42-43页
    3.3 插值方法误差分析第43-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 总结与展望第45-47页
    4.1 本文总结第45-46页
    4.2 研究展望第46-47页
参考文献第47-52页
发表论文和参加科研情况说明第52-53页
致谢第53-54页

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