| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 研究综述 | 第13-21页 |
| 2.1 依存句法研究综述 | 第13-16页 |
| 2.1.1 相关概念 | 第13-14页 |
| 2.1.2 研究概述 | 第14-16页 |
| 2.2 汉语语篇特征研究概述 | 第16-17页 |
| 2.3 句法和语篇特征接口研究 | 第17-18页 |
| 2.4 语篇特征自动标注方法概述 | 第18-21页 |
| 第3章 依存关系构建及标注工具 | 第21-29页 |
| 3.1 实验语料 | 第21-22页 |
| 3.2 依存标注工具比较 | 第22-23页 |
| 3.3 实验依存关系标注体系 | 第23-29页 |
| 3.3.1 哈工大依存标注体系 | 第23-26页 |
| 3.3.2 改进的哈工大依存标注集 | 第26-29页 |
| 第4章 语篇特征提取及韵律标注体系介绍 | 第29-33页 |
| 4.1 语篇韵律标注介绍 | 第29-30页 |
| 4.2 实验中语料特征提取 | 第30-32页 |
| 4.3 拟采用的基于语篇特征的韵律自动标注技术 | 第32-33页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第33-41页 |
| 5.1 实验结果分析 | 第33-39页 |
| 5.1.1 重音在依存句法关系间的分布 | 第33-34页 |
| 5.1.2 依存关系内部重音分布 | 第34-38页 |
| 5.1.3 依存关系内部重音与时长的联系 | 第38-39页 |
| 5.2 基于DNN-HMM的声学建模与状态解码的自动标注方法设计思路 | 第39-41页 |
| 第6章 结论与展望 | 第41-43页 |
| 6.1 本文总结 | 第41-42页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |