| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 图像配准算法的基本理论 | 第11-21页 |
| 2.1 图像配准基本理论知识 | 第11-15页 |
| 2.1.1 图像配准的一般定义 | 第11页 |
| 2.1.2 图像配准的空间变换模型 | 第11-13页 |
| 2.1.3 求解图像配准的变换模型参数 | 第13页 |
| 2.1.4 配准图像的几何插值 | 第13-14页 |
| 2.1.5 图像配准的基本流程 | 第14-15页 |
| 2.2 图像配准的常用方法 | 第15-20页 |
| 2.2.1 基于灰度信息的配准方法简述 | 第15-19页 |
| 2.2.2 基于特征的图像配准方法简述 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于特征点的图像配准算法 | 第21-35页 |
| 3.1 引言 | 第21-22页 |
| 3.2 基于SIFT特征点的图像配准算法 | 第22-34页 |
| 3.2.1 图像预处理 | 第22页 |
| 3.2.2 特征点检测与匹配 | 第22-28页 |
| 3.2.3 特征点筛选 | 第28-31页 |
| 3.2.4 计算单应性矩阵 | 第31-33页 |
| 3.2.5 图像插值 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 两种图像配准局部变换方法 | 第35-42页 |
| 4.1 内容保护变形(Content-preserving warping) | 第35-38页 |
| 4.2 MDLT(Moving DLT) | 第38-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于单应性矩阵的SIFT特征点筛选方法 | 第42-51页 |
| 5.1 删除“多对一”类型错误匹配点 | 第43-44页 |
| 5.2 基于相似三角形的特征点筛选 | 第44-45页 |
| 5.3 基于单应性矩阵的特征点筛选 | 第45-47页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第47-50页 |
| 5.4.1 实验结果 | 第47页 |
| 5.4.2 实验结果分析 | 第47-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第51页 |
| 6.2 未来的研究方向 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 发表论文及科研情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |