视觉感知模拟技术在草图识别中的应用
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 视觉显著性的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 草图识别的研究现状 | 第15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 注意机制和图像的基本特征 | 第17-27页 |
| 2.1 人类的视觉系统 | 第17-19页 |
| 2.2 视觉注意机制模型 | 第19-21页 |
| 2.2.1 自底向上的视觉注意模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 自顶向下的注意模型 | 第20-21页 |
| 2.3 图像特征描述 | 第21-26页 |
| 2.3.1 图像的颜色特征 | 第21-24页 |
| 2.3.2 图像的纹理特征 | 第24页 |
| 2.3.3 图像的形状特征 | 第24-25页 |
| 2.3.4 图像的角点特征 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于角点改进的Itti视觉显著算法研究 | 第27-49页 |
| 3.1 传统显著性检测算法 | 第28-38页 |
| 3.1.1 Itti显著性模型 | 第28-33页 |
| 3.1.2 SR显著性算法 | 第33-34页 |
| 3.1.3 CAS显著性检测算法 | 第34-36页 |
| 3.1.4 GBVS显著性检测算法 | 第36-37页 |
| 3.1.5 FT显著性检测算法 | 第37页 |
| 3.1.6 AIM显著性检测算法 | 第37-38页 |
| 3.2 基于角点权重改进的Itti显著性算法 | 第38-44页 |
| 3.2.1 角点特征 | 第38-40页 |
| 3.2.2 角点与图像显著区域的关系 | 第40-43页 |
| 3.2.3 基于角点权重改进的Itti模型 | 第43-44页 |
| 3.3 实验仿真及分析 | 第44-48页 |
| 3.3.1 结果对比 | 第44-47页 |
| 3.3.2 显著图性能分析 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 手绘草图与目标显著特征的关系研究 | 第49-55页 |
| 4.1 手绘草图和角点特征的关系 | 第49-53页 |
| 4.1.1 手绘草图和角点特征的关系 | 第49-51页 |
| 4.1.2 描述骨架的手绘草图与图像角点特征关系 | 第51-53页 |
| 4.2 手绘草图角点与亮度显著特征关系的研究 | 第53-54页 |
| 4.3 手绘草图角点与方向显著特征关系的研究 | 第54页 |
| 4.4 本章总结 | 第54-55页 |
| 第5章 显著区域检测在草图识别中的应用 | 第55-67页 |
| 5.1 基于显著区域检测的手绘草图模型 | 第55-57页 |
| 5.2 手绘草图校正 | 第57-58页 |
| 5.2.1 手绘草图分类 | 第57页 |
| 5.2.2 草图校正 | 第57-58页 |
| 5.3 显著区域特征提取 | 第58-62页 |
| 5.3.1 显著区域骨架特征提取 | 第59-60页 |
| 5.3.2 显著区域轮廓特征提取 | 第60-62页 |
| 5.4 草图特征与显著区域特征的相似性对比 | 第62-64页 |
| 5.4.1 Hu矩 | 第62-63页 |
| 5.4.2 草图与显著区域的相似性度量 | 第63-64页 |
| 5.5 仿真分析 | 第64-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
