面向web的文本地理信息挖掘技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 课题内容及论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基础理论及关键技术 | 第16-28页 |
| 2.1 Web文本地理信息获取技术 | 第16-19页 |
| 2.1.1 主题网络爬虫技术 | 第16-18页 |
| 2.1.2 地理信息本体库 | 第18-19页 |
| 2.2 Web地理信息数据挖掘技术 | 第19-27页 |
| 2.2.1 Web数据挖掘技术 | 第20-24页 |
| 2.2.2 Web文本挖掘算法 | 第24-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 Web文本获取技术 | 第28-38页 |
| 3.1 传统网络爬虫算法 | 第28页 |
| 3.2 主题网络爬虫算法 | 第28-33页 |
| 3.2.1 地理信息本体库的建立 | 第28-30页 |
| 3.2.2 网页链接过滤 | 第30-32页 |
| 3.2.3 结合地理信息本体库的主题网络爬虫算法 | 第32-33页 |
| 3.3 实验与分析 | 第33-35页 |
| 3.3.1 实验内容 | 第33-35页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第35页 |
| 3.3.3 实验分析 | 第35页 |
| 3.4 算法评估 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 Web文本挖掘技术 | 第38-50页 |
| 4.1 传统的K最近邻分类算法 | 第38-40页 |
| 4.2 融合距离阈值的最近邻分类算法 | 第40-43页 |
| 4.3 地理信息关联规则挖掘技术 | 第43-45页 |
| 4.4 实验与分析 | 第45-48页 |
| 4.4.1 实验内容 | 第45-46页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第46-47页 |
| 4.4.3 实验分析 | 第47-48页 |
| 4.5 算法评估 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 Web地理信息挖掘系统的设计与实现 | 第50-78页 |
| 5.1 总体设计 | 第50-51页 |
| 5.2 地理信息本体库模块 | 第51-55页 |
| 5.3 Web地理信息获取模块 | 第55-58页 |
| 5.4 Web地理信息挖掘模块 | 第58-71页 |
| 5.5 系统测试 | 第71-77页 |
| 5.5.1 测试环境 | 第72页 |
| 5.5.2 测试内容 | 第72-73页 |
| 5.5.3 测试结果 | 第73-77页 |
| 5.5.4 测试结论 | 第77页 |
| 5.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
