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分类算法在能耗分析系统中的应用场景研究及实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 工业界中机房能耗分析系统的现状第10-11页
    1.3 研究内容第11页
    1.4 论文结构第11-13页
第二章 相关概念与关键技术第13-25页
    2.1 分类算法第13-15页
        2.1.1 分类算法概述第13页
        2.1.2 分类算法种类及特性第13-14页
        2.1.3 分类算法的评估第14-15页
    2.2 Hadoop关键技术第15-18页
        2.2.1 HDFS第15-17页
        2.2.2 Map/Reduce计算框架第17-18页
    2.3 建筑围护结构冷负荷的计算第18页
    2.4 服务器能耗模型第18-21页
        2.4.1 能耗模型的概念第19页
        2.4.2 能耗模型的评价依据第19-20页
        2.4.3 能耗模型的分类第20-21页
    2.5 框架介绍第21-23页
        2.5.1 Ember.js框架第21-23页
        2.5.2 Ebean框架第23页
    2.6 本章小结第23-25页
第三章 分类算法在能耗分析系统应用场景中的研究第25-37页
    3.1 分类算法在节能措施场景中的研究第25-29页
        3.1.1 能耗分析系统中节能措施应用场景的介绍第25-26页
        3.1.2 基于规则的节能措施场景第26-27页
        3.1.3 基于分类算法的节能措施场景第27-28页
        3.1.4 基于规则与基于分类算法的节能措施场景对比第28-29页
        3.1.5 节能措施场景中分类算法的选择第29页
    3.2 分类算法在异常能耗数据告警场景中的研究第29-33页
        3.2.1 能耗分析系统中异常数据告警场景的介绍第29-30页
        3.2.2 基于统计方法的异常数据告警场景第30页
        3.2.3 基于分类算法的异常数据告警场景第30-31页
        3.2.4 基于统计和分类算法的异常数据告警场景对比第31-32页
        3.2.5 异常数据告警场景中分类算法的选择第32-33页
    3.3 分类算法在能耗模型场景中的研究第33-34页
        3.3.1 能耗分析系统中能耗模型场景的介绍第33页
        3.3.2 分类算法在能耗模型场景中的应用第33-34页
        3.3.3 能耗模型场景中分类算法的选择第34页
    3.4 本章小结第34-37页
第四章 基于分类算法的节能措施场景及仿真系统设计第37-55页
    4.1 需求分析第37-39页
        4.1.1 并行计算子系统需求分析第37-38页
        4.1.2 能耗数据仿真子系统需求分析第38页
        4.1.3 节能措施实施子系统需求分析第38-39页
    4.2 总体设计第39-40页
    4.3 数据库设计第40-45页
        4.3.1 并行计算子系统数据库设计第40-42页
        4.3.2 能耗数据仿真子系统数据库设计第42-44页
        4.3.3 节能措施实施子系统数据库设计第44-45页
    4.4 并行计算子系统的设计第45-48页
    4.5 能耗数据仿真子系统的设计第48-52页
        4.5.1 配置模块的设计第48-49页
        4.5.2 机房能耗模型的设计第49-51页
        4.5.3 机房能耗数据生成模块的设计第51-52页
    4.6 节能措施实施子系统的设计第52-55页
        4.6.1 基于分类算法的节能措施推荐模块的设计第52页
        4.6.2 节能措施实施模块的设计第52-53页
        4.6.3 节能效果验证模块的设计第53-55页
第五章 基于分类算法的节能措施场景及仿真系统的实现和验证第55-79页
    5.1 并行计算子系统实现第55-62页
        5.1.1 数据交换模块实现第55-59页
        5.1.2 并行算法执行模块实现第59-62页
    5.2 机房能耗数据仿真系统实现第62-65页
        5.2.1 配置模块及能耗数据生成模块实现第62-64页
        5.2.2 机房能耗模型实现第64-65页
    5.3 节能措施实施系统实现第65-70页
        5.3.1 基于分类算法的节能措施推荐模块实现第65-67页
        5.3.2 节能措施实施模块实现第67-69页
        5.3.3 节能效果验证实现第69-70页
    5.4 节能措施仿真平台展示验证第70-79页
        5.4.1 测试环境第70页
        5.4.2 测试数据第70-71页
        5.4.3 并行计算子系统展示验证第71-74页
        5.4.4 能耗数据仿真子系统展示验证第74-77页
        5.4.5 节能措施实施子系统展示验证第77-79页
第六章 总结与展望第79-81页
    6.1 本文总结第79页
    6.2 未来展望第79-81页
参考文献第81-83页
致谢第83-85页
攻读学位期间发表的专利目录第85页

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