中文摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 微球三维位置测量技术概述 | 第9-11页 |
1.2 微球三维位置测量在单分子力谱技术中的应用 | 第11-14页 |
1.3 GPU加速概述 | 第14-16页 |
1.4 关于本论文介绍 | 第16-19页 |
1.4.1 课题研究意义 | 第16页 |
1.4.2 本文主要内容 | 第16-19页 |
第2章 微球三维位置跟踪测量系统 | 第19-29页 |
2.1 实验装置 | 第19-21页 |
2.2 样品制备 | 第21-23页 |
2.2.1 玻片超声清洗 | 第21-22页 |
2.2.2 标准微球样品制备 | 第22-23页 |
2.3 离心力显微镜升级 | 第23-29页 |
2.3.1 系统介绍 | 第23-25页 |
2.3.2 DNA拉伸实验 | 第25-26页 |
2.3.3 Digoxigenin及其抗体分离实验 | 第26-27页 |
2.3.4 离心力显微镜改进 | 第27-29页 |
第3章 微球三维位置快速精密测量算法 | 第29-53页 |
3.1 常见测量算法介绍 | 第29-38页 |
3.1.1 横向测量 | 第29-33页 |
3.1.2 轴向测量 | 第33-38页 |
3.1.3 总结分析 | 第38页 |
3.2 算法原理 | 第38-44页 |
3.2.1 横向测量原理 | 第38-42页 |
3.2.2 轴向测量原理 | 第42-44页 |
3.3 实验与分析 | 第44-49页 |
3.3.1 三维方向阶跃实验 | 第44-45页 |
3.3.2 测量结果误差分析 | 第45-49页 |
3.4 与互相关法对比测量 | 第49-52页 |
3.4.1 静态对比试验 | 第49-51页 |
3.4.2 动态对比试验 | 第51-52页 |
3.5 总结 | 第52-53页 |
第4章 基于CUDA架构的并行测量方法 | 第53-69页 |
4.1 GPU编程原理 | 第53-56页 |
4.1.1 GPU编程条件 | 第53-54页 |
4.1.2 GPU编程基础 | 第54-56页 |
4.2 总体设计 | 第56-60页 |
4.2.1 功能框架 | 第56-58页 |
4.2.2 软件流程 | 第58-60页 |
4.3 GUI设计 | 第60-61页 |
4.4 算法实现 | 第61-66页 |
4.4.1 整体实现概述 | 第61-62页 |
4.4.2 核心算法介绍 | 第62-66页 |
4.5 结果分析 | 第66-69页 |
第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第75-77页 |
致谢 | 第77-78页 |