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基于CUDA的微球三维位置快速并行测试方法研究

中文摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 微球三维位置测量技术概述第9-11页
    1.2 微球三维位置测量在单分子力谱技术中的应用第11-14页
    1.3 GPU加速概述第14-16页
    1.4 关于本论文介绍第16-19页
        1.4.1 课题研究意义第16页
        1.4.2 本文主要内容第16-19页
第2章 微球三维位置跟踪测量系统第19-29页
    2.1 实验装置第19-21页
    2.2 样品制备第21-23页
        2.2.1 玻片超声清洗第21-22页
        2.2.2 标准微球样品制备第22-23页
    2.3 离心力显微镜升级第23-29页
        2.3.1 系统介绍第23-25页
        2.3.2 DNA拉伸实验第25-26页
        2.3.3 Digoxigenin及其抗体分离实验第26-27页
        2.3.4 离心力显微镜改进第27-29页
第3章 微球三维位置快速精密测量算法第29-53页
    3.1 常见测量算法介绍第29-38页
        3.1.1 横向测量第29-33页
        3.1.2 轴向测量第33-38页
        3.1.3 总结分析第38页
    3.2 算法原理第38-44页
        3.2.1 横向测量原理第38-42页
        3.2.2 轴向测量原理第42-44页
    3.3 实验与分析第44-49页
        3.3.1 三维方向阶跃实验第44-45页
        3.3.2 测量结果误差分析第45-49页
    3.4 与互相关法对比测量第49-52页
        3.4.1 静态对比试验第49-51页
        3.4.2 动态对比试验第51-52页
    3.5 总结第52-53页
第4章 基于CUDA架构的并行测量方法第53-69页
    4.1 GPU编程原理第53-56页
        4.1.1 GPU编程条件第53-54页
        4.1.2 GPU编程基础第54-56页
    4.2 总体设计第56-60页
        4.2.1 功能框架第56-58页
        4.2.2 软件流程第58-60页
    4.3 GUI设计第60-61页
    4.4 算法实现第61-66页
        4.4.1 整体实现概述第61-62页
        4.4.2 核心算法介绍第62-66页
    4.5 结果分析第66-69页
第5章 总结与展望第69-71页
参考文献第71-75页
发表论文和参加科研情况说明第75-77页
致谢第77-78页

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