| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 相关背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 主要工作及结构安排 | 第18-21页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第18-19页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 位置指纹定位理论及算法分析 | 第21-35页 |
| 2.1 位置指纹定位理论 | 第21-30页 |
| 2.1.1 位置指纹定位原理 | 第21-24页 |
| 2.1.2 位置指纹定位特点 | 第24-28页 |
| 2.1.3 定位算法性能评价指标 | 第28-29页 |
| 2.1.4 定位引擎概述 | 第29页 |
| 2.1.5 环境对位置指纹算法的影响 | 第29-30页 |
| 2.2 位置指纹定位相关算法 | 第30-33页 |
| 2.2.1 基本位置指纹定位算法 | 第30-31页 |
| 2.2.2 其它位置指纹定位相关算法 | 第31-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于MapReduce的位置指纹定位算法 | 第35-53页 |
| 3.1 模型概述 | 第35-42页 |
| 3.1.1 云计算理论 | 第35-39页 |
| 3.1.2 MapReduce模型 | 第39-41页 |
| 3.1.3 算法MapReduce化设计 | 第41-42页 |
| 3.2 基于MapReduce的KNN-Hybrid算法 | 第42-52页 |
| 3.2.1 NN-KNN算法 | 第43-46页 |
| 3.2.2 基于MapReduce的KNN-Hybrid算法 | 第46-52页 |
| 3.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 仿真分析及结论 | 第53-67页 |
| 4.1 仿真测试环境 | 第53-54页 |
| 4.2 仿真实验 | 第54-65页 |
| 4.2.1 NN-KNN算法仿真性能分析 | 第55-60页 |
| 4.2.2 KNN-Hybrid算法仿真性能分析 | 第60-65页 |
| 4.3 仿真实验结论 | 第65-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 总结 | 第67页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |