| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-11页 |
| 1.2 选题意义 | 第11页 |
| 1.3 研究进展 | 第11-17页 |
| 1.3.1 传统土壤有机碳储量估算方法的研究 | 第11-13页 |
| 1.3.2 数字土壤制图技术的研究 | 第13-15页 |
| 1.3.3 土壤有机碳储量计算的相关属性研究 | 第15-17页 |
| 1.3.4 小结 | 第17页 |
| 1.4 研究内容及技术路线图 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 拟采用技术路线图 | 第18-19页 |
| 2. 材料与方法 | 第19-28页 |
| 2.1 研究区介绍 | 第19-20页 |
| 2.2 地形因子 | 第20-24页 |
| 2.3 土壤采样及实验分析 | 第24页 |
| 2.4 土壤有机碳密度的计算 | 第24-25页 |
| 2.5 土壤-景观预测模型 | 第25-26页 |
| 2.5.1 多元线性回归预测模型 | 第25页 |
| 2.5.2 回归树预测模型 | 第25-26页 |
| 2.6 传统土壤类型估算方法 | 第26页 |
| 2.7 模型预测精度评价 | 第26-28页 |
| 3 地形因子和土壤属性数据的分析 | 第28-35页 |
| 3.1. 地形因子基本统计分析 | 第28-29页 |
| 3.2 采样点上土壤属性的基本统计分析 | 第29-31页 |
| 3.3 土壤属性之间的相关关系 | 第31-32页 |
| 3.4 土壤属性与地形因子的相关关系 | 第32-33页 |
| 3.5 小结 | 第33-35页 |
| 4 土壤属性空间预测模型的建立 | 第35-41页 |
| 4.1 多元线性回归预测模型 | 第35-36页 |
| 4.2 回归树预测模型 | 第36-39页 |
| 4.3 回归预测模型的基本特征 | 第39页 |
| 4.4 小结 | 第39-41页 |
| 5 数字土壤制图技术应用及评价 | 第41-61页 |
| 5.1 多元线性回归预测模型 | 第41-50页 |
| 5.1.1 土壤有机碳含量预测制图 | 第41-43页 |
| 5.1.2 土壤容重预测制图 | 第43-46页 |
| 5.1.3 土层厚度预测制图 | 第46-48页 |
| 5.1.4 多元线性回归预测图调整 | 第48-50页 |
| 5.2 回归树预测模型 | 第50-60页 |
| 5.2.1 土壤有机碳含量预测制图 | 第50-53页 |
| 5.2.2 土壤容重预测制图 | 第53-56页 |
| 5.2.3 土层厚度预测制图 | 第56-60页 |
| 5.3 小结 | 第60-61页 |
| 6 土壤有机碳密度预测及土壤有机碳储量的估算 | 第61-73页 |
| 6.1 多元线性回归预测土壤有机碳密度制图 | 第61-64页 |
| 6.2 回归树预测土壤有机碳密度制图 | 第64-67页 |
| 6.3 土壤有机碳密度预测图的预测精度验证 | 第67-70页 |
| 6.3.1 建模点验证 | 第67-68页 |
| 6.3.2 集中序列采样点验证 | 第68-70页 |
| 6.4 土壤有机碳密度的基本特征及土壤有机碳储量 | 第70-71页 |
| 6.5 土壤有机碳储量估算结果的准确性及不确定分析 | 第71-72页 |
| 6.6 小结 | 第72-73页 |
| 7. 结论与展望 | 第73-76页 |
| 7.1 结论 | 第73-74页 |
| 7.2 创新点 | 第74页 |
| 7.3 不足及展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-84页 |
| 附录 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第87页 |