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基于决策树方法的热带云团发展分类及关键因子挖掘研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究进展第9-12页
        1.2.1 热带云团发展与热带气旋生成研究进展第9-10页
        1.2.2 数据挖掘分类算法研究现状第10-11页
        1.2.3 数据挖掘算法在热带气旋研究上的应用第11-12页
    1.3 研究思路与内容第12-15页
第二章 资料与方法第15-24页
    2.1 资料来源及处理流程第15-16页
    2.2 决策树分类算法原理第16-21页
        2.2.1 决策树的剪枝第17-18页
        2.2.2 分类终止条件第18页
        2.2.3 C4.5算法原理第18-19页
        2.2.4 CART算法原理第19-21页
    2.3 统计方法第21-24页
        2.3.1 相关分析第21-22页
        2.3.2 t检验第22页
        2.3.3 BDI指数第22-23页
        2.3.4 热带云团生成率第23-24页
第三章 热带云团发展状况分类预测第24-49页
    3.1 因子的选取第24-25页
    3.2 数据预处理第25-26页
    3.3 决策树算法与判别分析对比第26-28页
    3.4 决策树分类规则解释与分析第28-47页
    3.5 本章小结第47-49页
第四章 影响热带云团发展的关键因子挖掘及分析第49-70页
    4.1 关键因子重要性排序第49-52页
    4.2 主要大气环境场因子与热带云团发展的联系第52-57页
    4.3 西北太平洋不同区域热带云团发展差异第57-59页
    4.4 海温与热带云团发展的联系第59-68页
        4.4.1 两类El Nino事件对热带云团发展的影响第60-62页
        4.4.2 热带云团发展与两类El Nino相联系的大尺度环流因素第62-67页
        4.4.3 热带云团在风切变偏大区发展的可能原因第67-68页
    4.5 本章小结第68-70页
第五章 总结与展望第70-73页
    5.1 总结第70-71页
    5.2 下一步工作及展望第71-73页
参考文献第73-79页
致谢第79-80页
作者简介第80-81页

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