| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-12页 |
| 1.2.1 热带云团发展与热带气旋生成研究进展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 数据挖掘分类算法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 数据挖掘算法在热带气旋研究上的应用 | 第11-12页 |
| 1.3 研究思路与内容 | 第12-15页 |
| 第二章 资料与方法 | 第15-24页 |
| 2.1 资料来源及处理流程 | 第15-16页 |
| 2.2 决策树分类算法原理 | 第16-21页 |
| 2.2.1 决策树的剪枝 | 第17-18页 |
| 2.2.2 分类终止条件 | 第18页 |
| 2.2.3 C4.5算法原理 | 第18-19页 |
| 2.2.4 CART算法原理 | 第19-21页 |
| 2.3 统计方法 | 第21-24页 |
| 2.3.1 相关分析 | 第21-22页 |
| 2.3.2 t检验 | 第22页 |
| 2.3.3 BDI指数 | 第22-23页 |
| 2.3.4 热带云团生成率 | 第23-24页 |
| 第三章 热带云团发展状况分类预测 | 第24-49页 |
| 3.1 因子的选取 | 第24-25页 |
| 3.2 数据预处理 | 第25-26页 |
| 3.3 决策树算法与判别分析对比 | 第26-28页 |
| 3.4 决策树分类规则解释与分析 | 第28-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 影响热带云团发展的关键因子挖掘及分析 | 第49-70页 |
| 4.1 关键因子重要性排序 | 第49-52页 |
| 4.2 主要大气环境场因子与热带云团发展的联系 | 第52-57页 |
| 4.3 西北太平洋不同区域热带云团发展差异 | 第57-59页 |
| 4.4 海温与热带云团发展的联系 | 第59-68页 |
| 4.4.1 两类El Nino事件对热带云团发展的影响 | 第60-62页 |
| 4.4.2 热带云团发展与两类El Nino相联系的大尺度环流因素 | 第62-67页 |
| 4.4.3 热带云团在风切变偏大区发展的可能原因 | 第67-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-73页 |
| 5.1 总结 | 第70-71页 |
| 5.2 下一步工作及展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 作者简介 | 第80-81页 |