| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题的提出的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-17页 |
| ·差分算法研究现状 | 第11-12页 |
| ·多目标优化问题研究现状 | 第12-16页 |
| ·多目标差分进化算法研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文主要研究内容及组织结构 | 第17-19页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 差分进化算法综述 | 第19-26页 |
| ·差分进化算法 | 第19-24页 |
| ·标准差分进化算法原理 | 第19-20页 |
| ·DE算法参数分析及操作分析 | 第20-22页 |
| ·差分进化算法步骤流程 | 第22-23页 |
| ·DE算法优缺点 | 第23-24页 |
| ·差分进化算法的改进 | 第24-25页 |
| ·参数的改进 | 第24页 |
| ·操作方法的改进 | 第24-25页 |
| ·种群的改进 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 多目标优化综述 | 第26-33页 |
| ·多目标优化的产生发展 | 第26页 |
| ·多目标优化问题的描述 | 第26-27页 |
| ·基于Pareto的多目标最优解集 | 第27-28页 |
| ·Pareto最优解 | 第27页 |
| ·Pareto 最优域 | 第27-28页 |
| ·多目标优化模型的相关概念 | 第28-29页 |
| ·多目标进化算法 | 第29-32页 |
| ·多目标进化个体之间的支配关系 | 第29页 |
| ·多目标进化算法的框架 | 第29-30页 |
| ·多目标进化算法的种类 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 改进的差分进化算法在多目标营养决策中的应用 | 第33-42页 |
| ·营养饮食决策 | 第33-34页 |
| ·营养决策的研究现状 | 第33页 |
| ·多目标营养决策模型 | 第33-34页 |
| ·折中差分进化算法 | 第34-36页 |
| ·折中差分进化算法原理 | 第34-36页 |
| ·折中差分进化算法步骤 | 第36页 |
| ·改进的折中差分进化算法 | 第36-38页 |
| ·相似距离 | 第36-37页 |
| ·算法实现流程 | 第37-38页 |
| ·仿真测试与比较分析 | 第38-41页 |
| ·仿真数据集 | 第38-39页 |
| ·仿真结果 | 第39-40页 |
| ·仿真结果分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 差分进化算法在多目标物流配送路径规划中的应用 | 第42-54页 |
| ·多目标物流配送VRP问题 | 第42页 |
| ·多目标物流配送路径优化问题描述 | 第42-43页 |
| ·多目标VRP 问题的模型 | 第43-44页 |
| ·差分进化算法解决多目标VRP 问题 | 第44-47页 |
| ·算法流程 | 第44-45页 |
| ·多目标差分进化算法具体步骤 | 第45-47页 |
| ·仿真实验与分析 | 第47-52页 |
| ·仿真数据集 | 第47-48页 |
| ·仿真结果 | 第48-52页 |
| ·仿真结果分析 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 结论 | 第54-56页 |
| 本文研究总结 | 第54页 |
| 主要创新点 | 第54-55页 |
| 进一步的工作 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |